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龙图腾网获悉东北大学申请的专利一种大负载场景下数据加速方法、系统、及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116804987B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310697283.9，技术领域涉及：G06F16/22；该发明授权一种大负载场景下数据加速方法、系统、及存储介质是由吴刚;张澜;殷帅博;陈永正;唐立臣;乔百友;韩东红;刘辉林设计研发完成，并于2023-06-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种大负载场景下数据加速方法、系统、及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种大负载场景下数据加速方法、系统、及存储介质，包括：建立树模型，所述比较树模型包括用于比较的树，所述树中设置有全局标志位，非叶子节点设置标志位。将待处理数据依次插入树的每个空叶子节点，将父节点作为比较场地进行两两比较，大的数据留在比较场地节点，较小的数据继续向父节点方向参与比较，比较后从根节点输出最小的数据到树外，将最小的数据所在的叶子节点清空，并根据输出数据的标志位，对树的全局标志位进行更新；下一个待处理数据传入树中唯一的空叶子节点。通过标志位锦标赛排序，仅在开始排序时进入一次初始插入阶段和评估阶段，在待排序数据耗尽时进入一次阶段，使得算法不会因频繁地阶段切换而造成性能下降。

本发明授权一种大负载场景下数据加速方法、系统、及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种大负载场景下数据加速方法，其特征在于，包括： 1、在大负载场景为数据表中的每个数据携带的负载使得在宽度为p的数据流上需要多个时钟周期才能将1个数据传输进硬件模块的场景，构建比较树模型，所述比较树模型包括用于比较的树，所述树中设置有全局标志位，非叶子节点设置标志位，并且定义全局标志位以及标志位的初始数值为0，所述全局标志位和标志位为1bit，且全局标志位和标志位的数值为0或1； 2、将待处理数据插入比较树模型中的叶子节点，并进行比较，输出最小的数据，同时根据输出数据的标志位，对全局标志位进行更新，根据被输出的最小数据的标志位，将全局标志位数值设置为与标志位反位的数值； 3、将新的数据插入，设置新数据的标志位； 所述插入新数据，设置新数据的标志位具体包括： 所述插入新数据与所述输出最小的数据间进行比较，当插入的新数据大于所述输出最小的数据，则插入新数据的标志位等于所述最小的数据的标志位；当插入的新数据小于所述最小的数据，则插入新数据的标志位为所述最小的数据的标志位的反位； 4、根据标志位，对树内数据相互比较，输出本次比较后的最小数据，根据输出的最小数据的标志位，对全局标志位进行更新，当待排序数据排序完毕后，输出排序后的数据集； 所述根据标志位，对树内数据互相比较，输出本次比较后的最小数据，根据输出的最小数据的标志位，对全局标志位进行更新包括： 插入新数据后，进入持续排序阶段，在树内，将两两相邻的叶子节点数据进行比较，首先比较标志位，当两两相邻的叶子节点标志位不相等，则标志位等于全局标志位，为大数据，标志位与全局标志位不等，为小数据，将大数据插入父节点，小数据则继续向上比较，直到输出数据；当两两相邻的叶子节点标志位相等，则直接比较数据大小，将大数据插入父节点，小数据则继续向上比较，直到输出数据。

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