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龙图腾网获悉上海航天测控通信研究所申请的专利一种基于孪生有界支持向量机的分层干扰识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116842466B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310805704.5，技术领域涉及：G06F18/243；该发明授权一种基于孪生有界支持向量机的分层干扰识别方法是由韦逸;欧阳尚荣;李超;钱玉璧;李晓明设计研发完成，并于2023-07-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于孪生有界支持向量机的分层干扰识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于孪生有界支持向量机的分层干扰识别方法，包括步骤1：收集任务中常用干扰信号种类并建模；步骤2：根据抗干扰手段进行干扰分类，构建干扰类型分层树；步骤3：根据干扰类型分层树，分解多分类任务为多个二分类任务；步骤4：对信道环境建模，根据卫星通信系统构建接收信号模型；步骤5：针对每个二分类任务构建训练数据，对接受信号提取低维频谱融合特征；步骤6：对于每个二分类任务，构建一个孪生有界支持向量机和相应训练数据集，训练一个孪生有界支持向量机，获得两个超平面参数；步骤7：固定多个超平面参数，对未知接收信号提取频谱融合特征，根据干扰类型分层树模型，运用孪生有界支持向量机完成干扰类型识别。

本发明授权一种基于孪生有界支持向量机的分层干扰识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于孪生有界支持向量机的分层干扰识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：收集任务中常用干扰信号种类，对常见干扰信号进行建模； 步骤2：根据采用的抗干扰手段对干扰种类进行分类，构建干扰类型分层树； 步骤3：根据干扰类型分层树，分解多分类为多个二分类任务，每个二分类任务将由一个孪生有界支持向量机完成； 步骤4：对信道环境建模，根据卫星通信系统构建接收信号模型，生成大量无干扰信号和不同干信比下的被干扰信号作为训练数据； 步骤5：针对每个二分类任务构建训练数据，对接受信号提取频谱融合特征，融合频谱特征由统计特征和主成分分析法提取的降维时频特征构成； 步骤6：对于每个二分类任务，构建一个孪生有界支持向量机和相应的训练数据集，运用频谱融合特征作为输入数据，训练一个孪生有界支持向量机，获得两个超平面参数； 步骤7：固定多个超平面参数，对未知接收信号进行频谱融合特征提取，根据干扰类型分层数模型，运用训练完成的孪生有界支持向量机，完成干扰类型识别。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海航天测控通信研究所，其通讯地址为：201109 上海市闵行区中春路1777号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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