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龙图腾网获悉湖南微步信息科技有限责任公司申请的专利结构化模型构建方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116861227B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210293990.7，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权结构化模型构建方法、装置、设备及存储介质是由王安全;黄心昊;易东云设计研发完成，并于2022-03-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本结构化模型构建方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种结构化模型构建方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：对获取的样本数据进行切分处理，得到验证集和至少两个第一训练集，每个第一训练集的数据长度不同；基于验证集和至少两个第一训练集，得到至少两个第一模型和至少两个第一预测结果；将每个第一预测结果与第一训练集进行拼接处理，生成第二训练集；构建元标签，元标签用于表征第一模型的效果指标；基于元标签和第二训练集进行处理，得到第二模型和第二预测结果；基于第一预测结果和第二预测结果，按照预设规则构建结构化模型。该方案拓展性更强，对于特殊场景更具有适配性，不仅保证了模型预测的精确性，而且提高了模型在不同市场环境的泛化能力。

本发明授权结构化模型构建方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种结构化模型构建方法，其特征在于，该方法包括： 对获取的样本数据进行切分处理，得到验证集和至少两个第一训练集，每个所述第一训练集的数据长度不同；其中，所述样本数据是指用于训练所述结构化模型的历史数据，所述历史数据至少包括金融领域的金融数据；所述样本数据通过外部设备导入获得，或者通过预设的数据库获得； 基于所述验证集和至少两个第一训练集，得到至少两个第一模型和至少两个第一预测结果； 将每个所述第一预测结果与所述第一训练集进行拼接处理，生成第二训练集，所述第一训练集与所述第二训练集的数据长度相同； 构建元标签，所述元标签用于表征所述第一模型的效果指标； 基于所述元标签和所述第二训练集进行处理，得到第二模型和第二预测结果； 基于所述第一预测结果和所述第二预测结果，按照预设规则构建结构化模型； 所述基于所述验证集和至少两个第一训练集，得到至少两个第一模型和至少两个第一预测结果，包括： 基于所述至少两个第一训练集按照预设训练算法进行训练，得到至少两个第一模型； 将所述验证集输入所述至少两个第一模型中的每个第一模型中，得到与所述第一模型对应的至少两个第一预测结果； 所述至少两个第一模型中的每个第一模型按照如下步骤构建： 将所述第一训练集均分为K个子集； 依次将K-1个子集作为训练子集，将1个子集作为测试子集； 利用所述训练子集对待构建的第一模型进行训练，得到待验证的第一模型； 按照损失函数最小化利用所述测试子集对所述待验证的第一模型中的超参数进行优化处理，得到所述第一模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人湖南微步信息科技有限责任公司，其通讯地址为：410000 湖南省长沙市岳麓区观沙岭街道滨江路188号湘江基金小镇6栋3层301室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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