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龙图腾网获悉广州视源电子科技股份有限公司;广州视源人工智能创新研究院有限公司申请的专利文本区域分割方法、装置、设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116863474B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210306088.4，技术领域涉及：G06V30/148；该发明授权文本区域分割方法、装置、设备和介质是由吴增程设计研发完成，并于2022-03-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本文本区域分割方法、装置、设备和介质在说明书摘要公布了：本申请的一种文本区域分割方法，包括：获取初始图像，对所述初始图像进行文本框识别，得到第一文本框；通过预设的腐蚀函数对所述第一文本框进行腐蚀处理，得到所述第一文本框对应的核文本框；采用预训练的深度学习模型对所述核文本框进行单通道预测，并通过预设的拆分函数对单通道预测结果进行区分，得到若干个单通道核文本框；通过预设的膨胀函数，分别对所述单通道核文本框进行膨胀处理，得到对应的目标文本框；根据所述目标文本框对所述初始图像中的文本信息进行分割处理，从而避免文本区域的粘连，提高文本检测的准确性。

本发明授权文本区域分割方法、装置、设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种文本区域分割方法，其特征在于，包括： 获取初始图像，对所述初始图像进行文本框识别，得到第一文本框； 通过预设的腐蚀函数对所述第一文本框进行腐蚀处理，得到所述第一文本框对应的核文本框； 采用预训练的深度学习模型对所述核文本框进行单通道预测，并通过预设的拆分函数对单通道预测结果进行区分，得到若干个单通道核文本框； 通过预设的膨胀函数，分别对所述单通道核文本框进行膨胀处理，得到对应的目标文本框； 根据所述目标文本框对所述初始图像中的文本信息进行分割处理，其中，分割后的文本区域是相互独立的，同时相邻且间距较近的文本信息不会被划分到同一个文本框中； 所述通过预设的膨胀函数，分别对所述单通道核文本框进行膨胀处理，得到对应的目标文本框，包括： 基于预设的第二结构矩阵，通过所述膨胀函数确定所述单通道核文本框上每一个第三像素的邻域，其中，所述第二结构矩阵为3x3的矩阵且其锚点位于矩阵中心； 将各个所述第三像素的像素值，替换为所述第三像素对应的邻域上的最大值，并将替换后的所述单通道核文本框作为所述目标文本框，其中，使用像素邻域内的局部极大运算符对单通道核文本框进行边缘膨胀。

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