四川大学华西医院康清波获国家专利权
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龙图腾网获悉四川大学华西医院申请的专利一种医学图像处理模型的训练方法及医学图像处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116883288B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310959502.6，技术领域涉及：G06T5/73；该发明授权一种医学图像处理模型的训练方法及医学图像处理方法是由康清波;高君;李康;劳琪成设计研发完成，并于2023-08-01向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种医学图像处理模型的训练方法及医学图像处理方法在说明书摘要公布了：本发明属于医学图像处理技术领域，具体涉及一种医学图像处理模型的训练方法及医学图像处理方法。本发明在MIM编码器的自监督预训练中引入图像模糊操作，从而构建了一个去模糊掩码图像建模的预训练代理任务，使预训练阶段学习得到的隐表征包含对超声图像细节的额外关注。利用该MIM编码器进行权重迁移后，训练得到的下游任务也能够对医学图像中的细节进行额外的关注，从而能够获得更好的预测性能。因此，本发明在医学图像的处理中具有很好的应用前景。
本发明授权一种医学图像处理模型的训练方法及医学图像处理方法在权利要求书中公布了：1.一种医学图像处理模型的训练方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤a，输入原始医学图像； 步骤b，进行图像模糊，得到模糊图像； 步骤c，构建医学图像处理模型，所述医学图像处理模型包括用于实现预测任务的任务头和MIM编码器； 步骤d，将所述模糊图像输入所述医学图像处理模型，完成所述医学图像处理模型的训练； 所述MIM编码器按照如下方法训练得到： 步骤1，输入原始医学图像； 步骤2，进行图像模糊，得到模糊图像； 步骤3，进行随机掩码，得到掩码模糊图像； 步骤4，将掩码模糊图像输入MIM模型，完成MIM模型的训练；所述MIM模型包括MIM编码器和MIM解码器； 所述医学图像为超声图像，所述图像模糊的方法选自高斯模糊。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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