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龙图腾网获悉亚信科技(中国)有限公司申请的专利联邦模型训练效果预测方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116933892B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310921110.0，技术领域涉及：G06N20/00；该发明授权联邦模型训练效果预测方法、装置、电子设备及存储介质是由马丽萌;欧阳晔;王首峰设计研发完成，并于2023-07-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本联邦模型训练效果预测方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种联邦模型训练效果预测方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机技术领域。该方法包括：接收应用服务器发送的网络质量参数预测请求；根据各第一终端的标识信息和各第一终端的模型训练信息获取各第一终端的各网络质量参数预测结果；将各第一终端的各网络质量参数预测结果发送至应用服务器，以使应用服务器根据各第一终端的模型传输时延确定第二终端，并根据各第二终端的各网络质量参数预测结果获取联邦模型训练效果预测结果。在联邦模型训练开始前，借助网络数据进行分析，在联邦模型训练开始前预测出模型的训练效果，使本领域人员可以根据预测的训练效果对模型的训练设置进行调整，能有效提高联邦模型的训练效率和质量。

本发明授权联邦模型训练效果预测方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种联邦模型训练效果预测方法，其特征在于，包括： 通过网络开放功能模块接收应用服务器发送的针对至少一个第一终端的网络质量参数预测请求；其中，所述网络质量参数预测请求中包含各第一终端的标识信息和各第一终端的模型训练信息； 根据各第一终端的标识信息和各第一终端的模型训练信息获取各第一终端的各网络质量参数预测结果；其中，所述网络质量参数包含有模型传输时延； 将各第一终端的各网络质量参数预测结果通过所述网络开放功能模块发送至所述应用服务器，以使所述应用服务器根据各第一终端的模型传输时延确定出至少一个第二终端，并根据各第二终端的各网络质量参数预测结果获取联邦模型训练效果预测结果； 所述根据各第一终端的标识信息和各第一终端的模型训练信息获取各第一终端的各网络质量参数预测结果，具体包括： 对于每一第一终端，通过操作维护管理网元根据所述第一终端的标识信息获取所述第一终端的信号接收功率，通过策略控制网元根据所述第一终端的标识信息获取所述第一终端的网络质量，通过接入和移动管理功能网元根据所述第一终端的标识信息获取所述第一终端的已注册切片信息； 根据所述第一终端的信号接收功率、所述第一终端的网络质量、所述第一终端的已注册切片信息以及各第一终端的模型训练信息获取所述第一终端的网络质量参数预测结果。

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