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龙图腾网获悉河南博锐流体设备有限公司申请的专利一种管道缺陷模型预测方法、系统、终端设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116955955B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310953287.9，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权一种管道缺陷模型预测方法、系统、终端设备及存储介质是由朱建波设计研发完成，并于2023-07-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种管道缺陷模型预测方法、系统、终端设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及矿业工程技术领域，尤其涉及一种管道缺陷模型预测方法、系统、终端设备及存储介质。其方法包括，若分析结果为结构性异常，则获取对应的结构异常组件，并提取异常组件对应的同族异常特征至结构性缺陷预测模型，生成结构异常组件对应的目标缺陷预测走势图作为缺陷预测结果；若分析结果为功能性异常，则结合异常功能元件对应的寿命预测模型和逻辑联动关系，生成对应的控制系统缺陷预测分布作为缺陷预测结果。本申请提供的一种管道缺陷模型预测方法、系统、终端设备及存储介质具有提升矿用乳化液输送管道的缺陷预测效果。

本发明授权一种管道缺陷模型预测方法、系统、终端设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种管道缺陷模型预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取管道系统对应功能模块的检测数据； 若所述检测数据不符合对应所述功能模块的预设运行标准，则获取对应的异常检测数据； 根据预设异常判定标准分析所述异常检测数据，生成对应的分析结果； 若所述分析结果为结构性异常，则获取对应的结构异常组件，并匹配所述结构异常组件对应的性能属性记录； 若所述性能属性记录中存在历史结构性异常数据，则从所述历史结构性异常数据中提取所述异常组件对应的同族异常特征，同族异常特征是指同一结构异常组件所导致的不同异常特征； 将所述同族异常特征导入结构性缺陷预测模型，生成所述结构异常组件对应的目标缺陷预测走势图作为所述缺陷预测结果； 若所述性能属性记录中存在所述结构异常组件对应的关联组件，则根据所述异常检测数据获取所述结构异常组件与所述关联组件之间的相关系数；若所述相关系数符合预设关联标准，则获取对应的目标关联组件，并结合所述结构异常组件，生成对应的目标关联组；结合所述异常检测数据、所述目标关联组以及所述目标关联组对应的所述相关系数，生成所述结构异常组件对应的预测缺陷走势图； 若所述分析结果为功能性异常，则获取对应的异常功能元件以及所述异常功能元件对应的异常数据集； 根据所述异常数据集中所述异常功能元件对应的异常关联数据，确定所述异常功能元件的当前异常诱发因素，并结合所述异常功能元件的使用数据，生成所述异常功能元件对应的寿命预测模型； 结合所述寿命预测模型和所述异常功能元件的逻辑联动关系，生成对应的控制系统缺陷预测分布作为所述缺陷预测结果； 根据所述寿命预测模型，获取所述异常功能元件的主动诱因和被动诱因； 结合所述主动诱因和被动诱因，生成所述异常功能元件对应的功能损耗排序表。

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