买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国人民解放军战略支援部队信息工程大学申请的专利基于多尺度注意力胶囊网络的物联网设备识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116958586B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310676757.1，技术领域涉及：G06V10/52；该发明授权基于多尺度注意力胶囊网络的物联网设备识别方法及系统是由马骏;王苑成;魏星;高鹏韬;马佳利;李勇飞;陈庆礼;付春辉设计研发完成，并于2023-06-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多尺度注意力胶囊网络的物联网设备识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及物联网安全技术领域，特别涉及一种基于多尺度注意力胶囊网络的物联网设备识别方法及系统，收集待识别的目标物联网设备原始流量数据，并通过对原始流量数据进行规范化预处理，得到预处理后的规范化流量数据；将规范化流量数据输入至预训练的胶囊网络设备识别模型，利用预训练的胶囊网络设备识别模型来识别目标物联网设备类型；其中，胶囊网络设备识别模型包含用于细粒度提取输入数据多尺度特征的特征提取层、用于对提取的多尺度特征进行特征融合的特征融合层和用于对融合特征进行分类输出的胶囊层。本发明无需先验知识，避免人工提取特征的复杂度，可细粒度地提取物联网设备流量特征，具有较强的特征表征能力，提升识别准确率和效率。

本发明授权基于多尺度注意力胶囊网络的物联网设备识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多尺度注意力胶囊网络的物联网设备识别方法，其特征在于，包含： 收集待识别的目标物联网设备原始流量数据，并通过对原始流量数据进行规范化预处理，得到预处理后的规范化流量数据； 将规范化流量数据输入至预训练的胶囊网络设备识别模型，利用预训练的胶囊网络设备识别模型来识别目标物联网设备类型； 其中，胶囊网络设备识别模型包含用于细粒度提取输入数据多尺度特征的特征提取层、用于对提取的多尺度特征进行特征融合的特征融合层和用于对融合特征进行分类输出的胶囊层；所述特征提取层由多个串联的特征提取单元组成，特征提取单元依次由卷积层、改进的Res2Net块组成，改进的Res2Net块由CBAM模块和Res2Net块组成，CBAM模块位于Res2Net块的残差连接之前、Res2Net块的第二个1×1卷积之后；特征融合层工作时，先利用卷积层对每个特征提取单元提取的特征进行卷积，再将卷积后的结果进行相加，得到融合特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军战略支援部队信息工程大学，其通讯地址为：450000 河南省郑州市高新区科学大道62号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。