华能澜沧江水电股份有限公司;深圳市瑞德森工业自动化设备有限公司付寅亮获国家专利权
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龙图腾网获悉华能澜沧江水电股份有限公司;深圳市瑞德森工业自动化设备有限公司申请的专利一种水轮发电机组健康状态辨识系统和方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116971906B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310918664.5,技术领域涉及:F03B11/00;该发明授权一种水轮发电机组健康状态辨识系统和方法是由付寅亮;鲍友革;杨劲松;龚登位;黄献生;赵晓嘉;王咏梅设计研发完成,并于2023-07-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种水轮发电机组健康状态辨识系统和方法在说明书摘要公布了:本发明公开一种水轮发电机组健康状态辨识系统方法,该系统包括采集器和处理器,采集器收集水轮发电机组运行数据和定义的机组性能指标,处理器对采集器收集的数据进行处理,处理器包括学习训练模块、模型辨识模块、检验迭代模块和预警输出模块。通过辨识系统方法进行基于健康状态的学习训练,提取特征变量作为健康样本构建的辨识模型;结合水轮发电机的机械结构及机理,从基础模型、知识模型、物理模型到数学模型展开辨识,确定模型中参数,选择出合适的学习算法或数学模型进行模型评估与预测。本发明能够为水轮发电机组的安全优化运行,故障诊断,状态检修等系统平台提供可靠的数据依据。
本发明授权一种水轮发电机组健康状态辨识系统和方法在权利要求书中公布了:1.一种水轮发电机组健康状态辨识系统,其特征在于:包括采集器和处理器,采集器收集水轮发电机组运行数据和定义的机组性能指标,处理器对采集器收集的数据进行处理,处理器包括学习训练模块、模型辨识模块、检验迭代模块和预警输出模块;其中: 学习训练模块进行学习训练及特征提取,通过学习训练从采集器采集的数据中提取有代表性的特征变量作为健康样本,构建的辨识模型; 模型辨识模块结合水轮发电机的机械结构及机理,确定模型中参数,选择出合适的学习算法或数学模型;在测试集上进行模型评估; 检验迭代模块根据模型评估结果,对模型进行调整和优化,通过调整输入变量、改变算法参数、增加训练数据,重新进行训练和评估,直至达到满足精度和准确性要求的模型; 预警输出模块进行模型预测,基于辨识出来的模型进行机组性能预测和优化机组性能,将预测结果输出给工作人员和监控系统,用于机组状态评估、异常判断。
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