Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
专利交易 商标交易 积分商城 国际服务 IP管家助手 科技果 科技人才 会员权益 需求市场 关于龙图腾 更多
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 中国民航信息网络股份有限公司王真获国家专利权

中国民航信息网络股份有限公司王真获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉中国民航信息网络股份有限公司申请的专利航司数据处理方法及装置、存储介质及电子设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116975110B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310931543.4,技术领域涉及:G06F16/2455;该发明授权航司数据处理方法及装置、存储介质及电子设备是由王真;于丹;景姗;岳靓;张刚设计研发完成,并于2023-07-26向国家知识产权局提交的专利申请。

航司数据处理方法及装置、存储介质及电子设备在说明书摘要公布了:本发明提供一种航司数据处理方法及装置、存储介质及电子设备,包括:获取航司的航司预设数据;从航司预设数据中提取市场级数据和航班级数据;对航班级数据进行拆分,得到各个数据集合;基于各个数据集合和市场级数据,得到各个航班规则文件;从旅客发送的航司的航班操作指令中提取航班标识;将与航班标识对应的航班规则文件确定为目标文件,从目标文件中确定航班信息,并将航班信息向旅客反馈。通过将航司预设数据中的航班级数据拆分成多个航班规则文件,在查询旅客所需的数据时,在各个航班规则文件中确定目标文件,从目标文件中确定航班信息后反馈给旅客,整个过程无需遍历数据库中的所有数据,减少数据的获取时间,提高系统的性能。

本发明授权航司数据处理方法及装置、存储介质及电子设备在权利要求书中公布了:1.一种航司数据处理方法,其特征在于,包括: 获取航司的航司预设数据; 从所述航司预设数据中提取市场级数据和航班级数据; 对所述航班级数据进行拆分,得到各个数据集合; 基于各个所述数据集合和所述市场级数据,得到各个航班规则文件; 当接收到旅客发送的所述航司的航班操作指令时,提取所述航班操作指令中的航班标识; 将与所述航班标识对应的航班规则文件确定为目标文件,从所述目标文件中确定航班信息,并将所述航班信息向所述旅客反馈; 其中,所述对所述航班级数据进行拆分,得到各个数据集合,包括: 获取所述航班级数据中的各个航班预设数据; 对各个所述航班预设数据进行拆分,得到各个航班数据; 将各个所述航班数据进行排序,得到数据序列; 对所述数据序列进行处理,得到各个数据集合,所述数据集合包含至少一条航班数据; 所述对所述数据序列进行处理,得到各个数据集合,包括: 判断所述数据序列中的数据个数是否大于预设数值; 当所述数据序列中的数据个数大于预设数值时,在所述数据序列的各个航班数据中确定拆分数据,基于所述拆分数据将所述数据序列分为第一序列和第二序列,所述第一序列的最后一个数据为所述拆分数据; 将所述第一序列中的各个航班数据组成数据集合,将所述第二序列作为新的数据系列,然后返回执行判断所述数据序列中的数据个数是否大于预设数值的步骤; 当所述数据序列中的数据个数小于或等于所述预设数值时,将所述数据序列中的各个航班数据组成数据集合; 所述在所述数据序列的各个航班数据中确定拆分数据,包括: 基于所述预设数值,在所述数据序列中确定目标数据,所述目标数据为所述数据序列中排序序号与所述预设数值匹配的航班数据; 基于所述目标数据的航班号、所述数据序列中位于所述目标数据前的各个航班数据的航班号以及所述数据序列中位于所述目标数据的后一个航班数据的航班号,确定第一序列切分数据、第二序列切分数据以及第三序列切分数据; 将所述第二序列切分数据的航班号和所述第一序列切分数据的航班号的差值确定为第一差值; 将所述第三序列切分数据的航班号和所述第二序列切分数据的航班号的差值确定为第二差值; 当所述第一差值小于或等于所述第二差值时,将所述第二序列切分数据确定为拆分数据; 当所述第一差值大于所述第二差值时,将所述第一序列切分数据确定为拆分数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国民航信息网络股份有限公司,其通讯地址为:100085 北京市顺义区后沙峪镇裕民大街7号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。