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龙图腾网获悉桂林电子科技大学申请的专利一种文本摘要生成方法、装置、系统以及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116992014B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310834942.9，技术领域涉及：G06F16/34；该发明授权一种文本摘要生成方法、装置、系统以及存储介质是由杜兴科;欧阳宁设计研发完成，并于2023-07-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种文本摘要生成方法、装置、系统以及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种文本摘要生成方法、装置、系统以及存储介质，属于语言处理领域，方法包括：对原始文本数据集进行预处理得到标题单词数据和正文单词数据；通过训练模型对标题单词数据以及所有所述正文单词数据进行关键词分析得到关键词向量、正文单词向量以及隐藏状态数据；对关键词向量、正文单词向量以及隐藏状态数据进行预测单词概率的分析得到文本摘要生成结果。本发明可以对原文中的重要信息更加关注，可以忽略其他冗余信息，使生成的摘要最大程度上覆盖原文的关键内容，减少了有用信息的损失，充分发挥了文档主题的强语义信息与文档的上下文信息，从而生成质量更好的文本摘要。

本发明授权一种文本摘要生成方法、装置、系统以及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种文本摘要生成方法，其特征在于，包括如下步骤： 导入原始文本数据集，对所述原始文本数据集进行预处理，得到多个标题单词数据和多个正文单词数据； 构建训练模型，通过所述训练模型对所有所述标题单词数据以及所有所述正文单词数据进行关键词分析，得到关键词向量、与各个所述正文单词数据对应的正文单词向量以及与各个所述正文单词数据对应的隐藏状态数据； 对所述关键词向量、所有所述正文单词向量以及所有所述隐藏状态数据进行预测单词概率的分析，得到文本摘要生成结果； 所述训练模型包括主题提取神经网络、编码器以及解码器， 所述通过所述训练模型对所有所述标题单词数据以及所有所述正文单词数据进行关键词分析，得到关键词向量、与各个所述正文单词数据对应的正文单词向量以及与各个所述正文单词数据对应的隐藏状态数据的过程包括： 通过预设BERT模型分别对各个所述标题单词数据以及各个所述正文单词数据进行特征提取，得到与各个所述标题单词数据对应的标题单词向量以及与各个所述正文单词数据对应的正文单词向量； 通过所述主题提取神经网络分别对各个所述正文单词向量进行主题分析，得到与各个所述正文单词数据对应的主题混合向量以及与各个所述正文单词数据对应的隐藏状态数据； 通过所述编码器分别对各个所述标题单词向量以及所有所述正文单词向量进行编码分析，得到与各个所述正文单词数据对应的目标上下文向量； 通过所述解码器分别对各个所述主题混合向量以及与各个所述正文单词数据对应的目标上下文向量进行解码，得到与各个所述正文单词数据对应的关键词生成概率； 筛选所有所述关键词生成概率的最大值，筛选后得到最大关键词生成概率，并将所述最大关键词生成概率对应的正文单词向量作为关键词向量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人桂林电子科技大学，其通讯地址为：541004 广西壮族自治区桂林市七星区金鸡路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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