北京奇艺世纪科技有限公司申存获国家专利权
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龙图腾网获悉北京奇艺世纪科技有限公司申请的专利多场景推荐模型的构建方法、场景推荐方法及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117011643B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310861187.3，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权多场景推荐模型的构建方法、场景推荐方法及相关设备是由申存设计研发完成，并于2023-07-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本多场景推荐模型的构建方法、场景推荐方法及相关设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种多场景推荐模型的构建方法、场景推荐方法及相关设备，获取基础特征向量和场景敏感特征向量，对基础特征向量通过多层感知机进行处理得到深度特征向量，对基础特征向量进行特征交叉处理得到目标特征交叉表示向量，基于场景敏感特征向量构建动态权重网络，以对场景敏感特征向量和目标特征交叉表示向量进行特征交叉处理得到高阶交叉特征向量，将高阶交叉特征向量和深度特征向量拼接，并通过全连接层神经网络神经网络构建得到多场景推荐模型。本发明通过动态权重网络对目标特征交叉表示向量和场景敏感特征向量进行交叉处理，来对场景推荐结果和场景排序权重进行调整，以对各场景都有较好的推荐效果。
本发明授权多场景推荐模型的构建方法、场景推荐方法及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种多场景推荐模型的构建方法，其特征在于，包括： 获取基础特征向量和场景敏感特征向量，所述基础特征向量包含构建多场景推荐模型所需的基础特征，所述场景敏感特征向量包含不同场景的区别特征；所述区别特征包括视频频道； 对所述基础特征向量通过多层感知机进行处理，得到深度特征向量； 对所述基础特征向量进行特征交叉处理，得到目标特征交叉表示向量； 基于所述场景敏感特征向量构建动态权重网络； 基于所述动态权重网络对所述场景敏感特征向量和所述目标特征交叉表示向量进行特征交叉处理，得到高阶交叉特征向量； 将所述高阶交叉特征向量和所述深度特征向量拼接在一起，并通过神经网络构建得到多场景推荐模型。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京奇艺世纪科技有限公司，其通讯地址为：100080 北京市海淀区北一街2号爱奇艺创新大厦10、11层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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