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龙图腾网获悉山东大学申请的专利基于多特征域的心电信号质量评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117034187B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310785883.0，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权基于多特征域的心电信号质量评估方法及系统是由魏守水;张秀新;高嘉慧;孙乙桁设计研发完成，并于2023-06-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多特征域的心电信号质量评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于多特征域的心电信号质量评估方法及系统，将训练集心电信号的时域信号、空间域信号和时频域信号分别对应输入到M个质量评估网络模型中，得到训练后的M个质量评估网络模型；将测试集心电信号的时域信号、空间域信号和时频域信号分别对应输入到训练后的M个质量评估网络模型中，根据M个质量评估网络模型的评估准确率，计算网络各自的权重；将待测试心电信号的时域、频域和时频域信号，分别对应输入到M个质量评估网络模型中，得到待测试心电信号对应各个质量标签的概率值；基于各个网络的权重，以及各个网络输出的当前信号对应各个质量标签的概率值，计算出各个质量标签的得分，选择得分最高的标签作为最终的标签输出。

本发明授权基于多特征域的心电信号质量评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于多特征域的心电信号质量评估方法，其特征是，包括： 构建心电信号的训练集和测试集；所述训练集和测试集，均包括：已知心电信号质量评估标签的心电信号；对训练集和测试集进行预处理操作，得到心电信号的时域信号、空间域信号和时频域信号； 将训练集心电信号的时域信号、空间域信号和时频域信号分别对应输入到M个质量评估网络模型中，得到训练后的M个质量评估网络模型；其中，M为正整数； 将训练集心电信号的时域信号、空间域信号和时频域信号分别对应输入到M个质量评估网络模型中，得到训练后的M个质量评估网络模型，具体包括： 将训练集的时域信号分别输入到第一质量评估网络模型和第二质量评估网络模型中，得到训练后的第一质量评估网络模型和第二质量评估网络模型； 将训练集的空间域信号分别输入到第三质量评估网络模型和第四质量评估网络模型中，得到训练后的第三质量评估网络模型和第四质量评估网络模型； 将训练集的时频域信号分别输入到第五质量评估网络模型和第六质量评估网络模型中，得到训练后的第五质量评估网络模型和第六质量评估网络模型； 将测试集心电信号的时域信号、空间域信号和时频域信号分别对应输入到训练后的M个质量评估网络模型中，得到M个质量评估网络模型的质量评估准确率；根据M个质量评估网络模型的评估准确率，计算M个网络各自的权重； 获取待测试心电信号，获取待测试心电信号的时域信号、频域信号和时频域信号；将待测试心电信号的时域信号、频域信号和时频域信号，分别对应输入到M个质量评估网络模型中，得到待测试心电信号对应各个质量标签的概率值； 基于各个网络的权重，以及各个网络输出的当前信号对应各个质量标签的概率值，计算出各个质量标签的得分，选择得分最高的标签作为最终的标签输出。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东大学，其通讯地址为：250061 山东省济南市历下区经十路17923号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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