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龙图腾网获悉山东产业技术研究院智能计算研究院申请的专利一种作物病害精准识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117058539B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310927316.4，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种作物病害精准识别方法及系统是由陈益强;董绪;代锋;马跃辉;杨晓东;马成龙;赵海兵设计研发完成，并于2023-07-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种作物病害精准识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出了一种作物病害精准识别方法及系统，涉及作物病害识别技术领域。包括建立不同作物不同器官的标准病灶特征图像数据集；构建作物常发病害的背景特征数据库；形成作物种类与器官识别算法模型及分器官病灶识别算法模型；基于作物种类与器官识别算法模型确定待识别图像中的发病作物种类和发病器官；基于发病器官，利用对应发病器官的分器官病灶识别算法模型确定待识别图像的病害范围，输出具备相似特征的病灶病害；基于作物常发病害的背景特征数据库，输出匹配的作物病害类型；求取确定的病灶病害与确定的作物病害类型中共性的病害种类，实现病害的精准识别。本发明分类分级形成结构化的病害识别流程，提高识别精度。

本发明授权一种作物病害精准识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种作物病害精准识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤一：采集作物常发病害的标准特征图像，建立不同作物不同器官的标准病灶特征图像数据集； 步骤二：构建作物常发病害的背景特征数据库，包括病害主要侵染的植株器官、常发背景月份、易发环境条件； 步骤三：利用fasterrcnn卷积神经网络，用目标检测技术，实现对标准病灶特征图像数据集中目标区域主要作物种类及器官、分器官病灶的算法识别，形成作物种类与器官识别算法模型及分器官病灶识别算法模型； 步骤四：获取待识别图像，基于作物种类与器官识别算法模型确定待识别图像中的发病作物种类和发病器官；基于发病器官，利用对应发病器官的分器官病灶识别算法模型确定待识别图像的病害范围，输出具备相似特征的病灶病害；具体包括： 步骤S401:获取同一作物的两张待识别图像，其中待识别图像1包含发病作物完整植株，待识别图像2包含待识别图像1中发病作物的具体发病病灶； 步骤S402:将待识别图像1输入作物种类与器官识别算法模型中，用目标检测技术，确定发病作物种类和病害发生器官； 步骤S403:基于病害发生器官，将待识别图像2输入至对应病害发生器官的分器官病灶识别算法模型中，定位病灶所属病害范围，并输出具备相似特征的病灶病害； 步骤五：基于作物常发病害的背景特征数据库，关联背景月份与图像采集时间，同时关联背景特征数据库中的环境条件和图像采集时的环境条件，输出匹配的作物病害类型；具体包括： 获取待识别图像的采集时间，将待识别图像的采集时间关联到背景特征数据库中的背景月份，同时将待识别图像中由传感器、气象站实时采集的环境条件关联到背景特征数据库中的环境条件，与病害信息数据库作对比，输出匹配的作物病害类型； 步骤六：求取步骤四中确定的病灶病害与步骤五中确定的作物病害类型中共性的病害种类，实现病害的精准识别。

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