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龙图腾网获悉中国电子科技集团公司第二十八研究所申请的专利一种基于文本规则抽取的决策流生成方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117076680B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310555886.5，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权一种基于文本规则抽取的决策流生成方法及系统是由王羽;王振宇;王菁;徐欣;徐建设计研发完成，并于2023-05-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于文本规则抽取的决策流生成方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于文本规则抽取的决策流生成方法及系统，所述方法通过对文本形式的规章制度、需求规则进行知识抽取，识别出文本中描述的规则条目，抽取出其中的条件语句和动作语句，并将其关系进行组织，实现规则决策流生成的生成；同时结合将规则中描述的动作与服务进行映射，能够驱动对应的服务调用，最后通过与收集反馈迭代学习，实现了文本规则到软件应用能力的映射。该方法能够快速组织调度形成软件应用，大幅度加快基于规则的应用构建速度，从而能够实现需求的快速响应以及能力的按需搭建，降低了对于大量规则进行人工理解的工作量，加速了对规则的理解运行并提升执行准确率。

本发明授权一种基于文本规则抽取的决策流生成方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于文本规则抽取的决策流生成方法，其特征在于，包括： 步骤1、决策流抽取，通过文本规则抽取模型将文本规则中的动作和条件进行抽取后形成格式化表征的规则决策流； 步骤2、对服务流映射，通过将抽取出的规则决策流与服务列表进行映射并按需驱动运行； 步骤3、反馈迭代，将服务反馈的结果进行记录，格式化转换为训练数据集对文本规则抽取模型进行修正； 步骤1中所述文本规则抽取模型用于依次进行文本规则分类筛选、实体识别和实体关系抽取，步骤1包括： 步骤1-1、生成文本规则中的规则语句集合，将待处理文本规则进行预处理，并将预处理后的文本规则中包含条件和动作的语句进行分类筛选，将筛选结果加到规则语句集合中； 步骤1-2、领域内动作与条件抽取，首先通过实体识别依次对规则语句集合中的每条文本规则进行实体抽取，然后通过与关注的领域词库进行包含判断抽取出领域相关实体，最后通过实体关系抽取将动作与条件之间的关系抽取出来，最终形成动作与条件的关联对； 步骤1-3、通过时序前后逻辑关系进行组合动作与条件对，能够生成动作与条件对的逻辑图，进行规范化后生成规则活动图，再进行格式化表征生成规则决策流。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国电子科技集团公司第二十八研究所，其通讯地址为：210046 江苏省南京市栖霞区灵山南路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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