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龙图腾网获悉内蒙古工业大学申请的专利一种基于条件生成对抗网络的蒙古语情感语音合成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117079637B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310729047.0，技术领域涉及：G10L13/027；该发明授权一种基于条件生成对抗网络的蒙古语情感语音合成方法是由仁庆道尔吉;王乐乐;石宝;吉亚图;李雷孝设计研发完成，并于2023-06-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于条件生成对抗网络的蒙古语情感语音合成方法在说明书摘要公布了：一种基于条件生成对抗网络的蒙古语情感语音合成方法，对蒙古语文本进行字母到音素转换，得到音素序列数据；从蒙古语情感音频提取梅尔频谱一；将音素序列数据与梅尔频谱一输入语音文本联合预训练模型，训练语音和文本的对齐信息；FastSpeech2声学模型中加入情感模块，得到改进模型，以改进模型为生成器，引入鉴别器和情感标签构建条件生成式对抗网络；生成器以语音文本联合预训练模型的输出为输入，输出梅尔频谱二，鉴别器判断梅尔频谱二与梅尔频谱一，直至误差小于预设；将满足误差要求的梅尔频谱二输入至声码器，将声学特征转换为语音波形，完成蒙古语情感语音合成。本发明可以直接从字符合成情感语音，大大降低对语言学知识的要求。

本发明授权一种基于条件生成对抗网络的蒙古语情感语音合成方法在权利要求书中公布了：1.一种基于条件生成对抗网络的蒙古语情感语音合成方法，其特征在于，包括： 步骤1，获取待合成的蒙古语文本和蒙古语情感音频； 步骤2，对所述蒙古语文本进行字母到音素转换，得到音素序列数据；从所述蒙古语情感音频提取梅尔频谱一； 步骤3，将所述音素序列数据与梅尔频谱一输入语音文本联合预训练模型，训练语音和文本的对齐信息； 步骤4，在FastSpeech2声学模型中加入情感模块，得到改进模型，以所述改进模型为生成器，引入鉴别器和情感标签构建条件生成式对抗网络；所述生成器以语音文本联合预训练模型的输出为输入，输出梅尔频谱二，所述鉴别器判断所述梅尔频谱二与梅尔频谱一，直至误差小于预设；其中，所述情感模块作为一个单独子网络加入FastSpeech2声学模型的编码器，用于获取不同类别情感的潜在特征信息，并将特征信息与FastSpeech2声学模型中音素编码器的输出相拼接，一同输入到FastSpeech2声学模型的方差适配器； 步骤5，将满足误差要求的梅尔频谱二输入至声码器，将声学特征转换为语音波形，完成蒙古语情感语音合成。

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