广州视源电子科技股份有限公司;广州视源人工智能创新研究院有限公司马云驹获国家专利权
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龙图腾网获悉广州视源电子科技股份有限公司;广州视源人工智能创新研究院有限公司申请的专利肌电噪声检测方法、装置、设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117100292B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210511823.5，技术领域涉及：A61B5/389；该发明授权肌电噪声检测方法、装置、设备和存储介质是由马云驹;赵巍;李振齐设计研发完成，并于2022-05-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本肌电噪声检测方法、装置、设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种肌电噪声检测方法、装置、设备和存储介质；本申请中的方法包括：采集待识别的表面肌电信号；对所述表面肌电信号进行特征提取，得到所述表面肌电信号的标准肌电特征和表面肌电特征；对所述标准肌电特征和表面肌电特征进行差异特征提取，得到肌电噪声特征；对所述肌电噪声特征进行分类，确定所述肌电噪声特征的噪声类型，输出噪声优化提醒。本申请方案能够实现提高肌电噪声特征的提取准确率，并对该肌电噪声进行有效分类，准确地识别表面肌电信号中的肌电噪声类型。
本发明授权肌电噪声检测方法、装置、设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种肌电噪声检测方法，其特征在于，所述肌电噪声检测方法包括： 采集待识别的表面肌电信号； 对所述表面肌电信号进行特征提取，得到所述表面肌电信号的标准肌电特征和表面肌电特征，其中，所述标准肌电特征为表面肌电信号与干净、高信噪比信号所建成的特征空间的空间映射特征，所述表面肌电特征为表面肌电信号携带底噪噪声和或运动伪迹噪声的肌电特征； 对所述标准肌电特征和所述表面肌电特征进行差异特征提取，得到肌电噪声特征； 对所述肌电噪声特征进行分类，确定所述肌电噪声特征的噪声类型，输出噪声优化提醒。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广州视源电子科技股份有限公司;广州视源人工智能创新研究院有限公司，其通讯地址为：510530 广东省广州市黄埔区云埔四路6号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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