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龙图腾网获悉山东大学;山东浪潮科学研究院有限公司申请的专利一种基于语义对比视觉变换的场景识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117115629B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311102980.1，技术领域涉及：G06V20/00；该发明授权一种基于语义对比视觉变换的场景识别方法及系统是由马昕;牛家辉;魏子重;段强;陈其宾设计研发完成，并于2023-08-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于语义对比视觉变换的场景识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于场景识别领域，提供了一种基于语义对比视觉变换的场景识别方法及系统，其通过基于RGB图像和双分支网络结构，得到对应分支的特征张量；其中，第一分支，通过RGB图像和视觉特征提取网络捕捉视觉特征，第二分支，通过RGB图像和语义分割网络得到语义分割分数图，采用语义转换器对语义分割分数图处理，将卷积结构和多头自注意力机制插入语义转换器中，引入归纳偏差，提取得到语义特征，所述语义特征包括物体类别信息和场景内的空间布局；将视觉特征和语义特征进行对比融合，得到融合后的场景综合表征；根据场景综合表征进行场景识别，得到场景分类结果。在场景识别方面取得了显著的改进。

本发明授权一种基于语义对比视觉变换的场景识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于语义对比视觉变换的场景识别方法，其特征在于，包括如下步骤： 获取RGB图像； 基于RGB图像和双分支网络结构，得到对应分支的特征张量；其中，第一分支，通过RGB图像和视觉特征提取网络捕捉视觉特征，第二分支，通过RGB图像和语义分割网络得到语义分割分数图，采用语义转换器对语义分割分数图处理，将卷积结构和多头自注意力机制插入语义转换器中，引入归纳偏差，提取得到语义特征，所述语义特征包括物体类别信息和场景内的空间布局； 将视觉特征和语义特征进行对比融合，得到融合后的场景综合表征；所述将视觉特征和语义特征进行对比融合，包括：通过引入对比损失，对同一样本的视觉特征和语义特征进行有效对齐，并形成跨模态的连贯表征； 所述对比损失的计算过程表示如下： 其中，代表类标记对齐过程中产生的损失，则对应与特征标记相关的损失，和分别是第对中图像的类标记和第对中语义信息的类标记，和分别是两个模态对的特征嵌入，是批量大小，1和2是缩放对数的温度； 根据场景综合表征进行场景识别，得到场景分类结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东大学;山东浪潮科学研究院有限公司，其通讯地址为：250061 山东省济南市历下区经十路17923号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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