深圳数联康健智能科技有限公司陈仿雄获国家专利权
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龙图腾网获悉深圳数联康健智能科技有限公司申请的专利人体动作识别方法及其识别模型的训练方法、电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117152834B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311016922.7，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权人体动作识别方法及其识别模型的训练方法、电子设备是由陈仿雄设计研发完成，并于2023-08-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本人体动作识别方法及其识别模型的训练方法、电子设备在说明书摘要公布了：本申请提供一种人体动作识别方法及其识别模型的训练方法、电子设备，人体动作识别模型包括特征构建模块和特征提取模块，方法包括：获取包含人体动作的视频数据；基于特征构建模块，对视频数据进行特征构建，得到视频数据对应的固定步长特征图；基于特征提取模块，对固定步长特征图进行特征提取，得到预测人体动作类别；根据预测人体动作类别和真实人体动作类别，对人体动作识别模型进行迭代训练，直至达到预设条件，得到训练后的人体动作识别模型。在该训练方法中，可利用特征构建模块对不定长的视频帧序列进行特征构建，得到固定步长的特征图进行训练，从而解决模型训练过程中输入的视频数据序列不定长的问题。
本发明授权人体动作识别方法及其识别模型的训练方法、电子设备在权利要求书中公布了：1.一种人体动作识别模型的训练方法，其特征在于，所述人体动作识别模型包括特征构建模块和特征提取模块，所述特征构建模块包括特征编码子模块、特征融合子模块和特征解码子模块，所述方法包括： 获取包含人体动作的视频数据，其中，所述视频数据包含多帧图像数据，各帧所述图像数据均标注有真实人体动作类别； 将所述视频数据输入至所述特征编码子模块进行特征编码，得到各帧所述图像数据对应的特征图； 将各所述特征图输入至所述特征融合子模块进行特征融合，得到所述视频数据对应的特征融合图； 将所述特征融合图输入至所述特征解码子模块进行特征解码，得到所述视频数据对应的固定步长特征图；基于所述特征提取模块，对所述固定步长特征图进行特征提取，得到预测人体动作类别； 根据所述预测人体动作类别和所述真实人体动作类别，对所述人体动作识别模型进行迭代训练，直至达到预设条件，得到训练后的人体动作识别模型。
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