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龙图腾网获悉建信金融科技有限责任公司申请的专利模型的确定方法、装置、设备及计算机存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117171347B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311214102.9，技术领域涉及：G06F16/353；该发明授权模型的确定方法、装置、设备及计算机存储介质是由林利盈设计研发完成，并于2023-09-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本模型的确定方法、装置、设备及计算机存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种模型的确定方法、装置、设备及计算机存储介质。该方法包括：获取第一样本集和预设聚类模型，第一样本集包括第二预设数量和预设维度的向量化数据；利用预设聚类模型对第一样本集进行聚类，得到聚类结果，计算预设聚类模型的第一目标函数值；将第一目标函数值最小的第一聚类模型增加到聚类模型集合，从预设聚类模型中选取第二聚类模型，将第二聚类模型增加到聚类模型集合；从预设聚类模型中选取第三聚类模型，将第三聚类模型增加到聚类模型集合，直至聚类模型集合中聚类模型的数量不小于第三预设数量，确定聚类模型集合中全部聚类模型为目标聚类模型。提高了聚类的效率和聚类结果的准确性，适用于大部分业务场景，具备通用性。

本发明授权模型的确定方法、装置、设备及计算机存储介质在权利要求书中公布了：1.一种模型的确定方法，其特征在于，包括： 获取多个维度的文本数据； 将所述文本数据转化成向量化数据，得到第二样本集； 从所述第二样本集中随机选取第二预设数量和预设维度的向量化数据，得到第一预设数量的第一样本集； 获取第一预设数量的第一样本集和预设聚类模型，所述第一样本集包括第二预设数量和预设维度的向量化数据； 利用所述预设聚类模型对所述第一样本集进行聚类，得到聚类结果，并计算所述预设聚类模型的第一目标函数值，所述第一目标函数值表征所述聚类结果的聚集程度； 将所述第一目标函数值最小的第一聚类模型增加到聚类模型集合，从所述预设聚类模型中选取第二聚类模型，将所述第二聚类模型增加到所述聚类模型集合； 在所述聚类模型集合中聚类模型的数量小于第三预设数量的情况下，从所述预设聚类模型中选取第三聚类模型，将所述第三聚类模型增加到所述聚类模型集合，直至所述聚类模型集合中聚类模型的数量不小于所述第三预设数量，确定所述聚类模型集合中全部聚类模型为目标聚类模型； 其中，所述第一聚类模型和所述第二聚类模型的第二目标函数值小于所述第一聚类模型的第一目标函数值，所述第一聚类模型、所述第二聚类模型和所述第三聚类模型的第三目标函数值小于所述第二目标函数值。

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