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龙图腾网获悉国网湖北省电力有限公司黄冈供电公司申请的专利基于模型参数相关度的故障电弧识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117195034B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310914787.1，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权基于模型参数相关度的故障电弧识别方法是由奚全胜;王远鹏;刘铭俊;张伟;叶敏;李操;李红;徐启;刘先宝;王中;夏家力;陈圳;刘军设计研发完成，并于2023-07-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于模型参数相关度的故障电弧识别方法在说明书摘要公布了：基于模型参数相关度的故障电弧识别方法，包括以下步骤：检测故障电弧的电流信息，输入到电弧特征识别模块；电弧特征识别模块识别出有效信息，并输入到故障电弧参数重构模块，故障电弧参数重构模块基于自适应故障电弧模型来进行参数重构；将获得的重构参数集再输入到参数相关度处理模块，进行参数相关度处理；将获得的重构参数及获得的相关度信息与电力故障类型处理模块内的故障类型集引起的电弧特征库进行比对；根据比对结果，对故障电弧引起的电力故障进行归类。该方法依据故障电弧特征的差异性以及其重构模型参数的相关度关系，来对电气故障类型进行归类，并基于故障类型种类来采取相适应的应对措施，以提高配电网运维管理水平。

本发明授权基于模型参数相关度的故障电弧识别方法在权利要求书中公布了：1.基于模型参数相关度的故障电弧识别方法，其特征在于包括以下步骤： 步骤1：检测故障电弧的电流信息，输入到电弧特征识别模块； 步骤2：电弧特征识别模块识别出有效信息，并输入到故障电弧参数重构模块，故障电弧参数重构模块基于自适应故障电弧模型来进行参数重构； 步骤3：将步骤2获得的重构参数集再输入到参数相关度处理模块，进行参数相关度处理； 步骤4：将步骤2获得的重构参数及步骤3获得的相关度信息与电力故障类型处理模块内的故障类型集引起的电弧特征库进行比对； 步骤5：根据步骤4比对结果，对故障电弧引起的电力故障进行归类； 所述步骤3中，进行参数相关度处理，具体如下： 按照相关函数来对重构后的参数与现存参数进行拟合程度值来判定所采样电流拟合模型与现存的故障电弧模型之间的相关度，数值越小则相关度越高； ； 式中，表示测量电流参数样本个数，表示拟合模型参数值，表示现存实际模型参数值，表示现存实际模型参数平均值。

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