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龙图腾网获悉桂林电子科技大学申请的专利一种保护隐私且非交互的多方逻辑回归模型训练方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117195162B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311179824.5，技术领域涉及：G06F18/27；该发明授权一种保护隐私且非交互的多方逻辑回归模型训练方法是由王会勇;陈天明;丁勇;唐士杰;王继奎设计研发完成，并于2023-09-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种保护隐私且非交互的多方逻辑回归模型训练方法在说明书摘要公布了：本发明涉及云计算技术领域，具体涉及一种保护隐私且非交互的多方逻辑回归模型训练方法，构造了保护隐私的多方逻辑回归模型，具体为：用户对本地私有数据进行加密并上传给服务供应商，服务供应商收集用户的加密数据后，在云服务器的帮助下训练全局逻辑回归模型，最终获得模型结果。同时在训练过程中采用隐私保护训练协议，确保数据的机密性以及完整性。数据所有者不需要与服务提供者或云服务器进行交互，同时，每次进行模型训练时，服务提供者和云服务器之间只有一轮交换，在效率、安全和功能之间达到一个较好的平衡，解决了现有逻辑回归模型训练时间长、计算开销大、模型精度低以及对用户隐私信息保护不足的技术问题。

本发明授权一种保护隐私且非交互的多方逻辑回归模型训练方法在权利要求书中公布了：1.一种保护隐私且非交互的多方逻辑回归模型训练方法，其特征在于，包括下列步骤： 构建多方逻辑回归模型并进行初始化； 所述多方逻辑回归模型由密钥生成中心、数据拥有者、服务提供者和云服务器共4个实体； 所述密钥生成中心负责生成系统所需的公共参数和强私钥，并将强私钥分成两部分，再将部分强私钥发送给服务提供者，部分强私钥发送给云服务器； 所述数据拥有者负责提供训练所需的数据及加密； 所述服务提供者负责收集数据，初始化模型参数，并与云服务器进行交互式训练； 所述云服务器拥有部分强私钥，能够对服务提供者发送的密文进行部分解密，并对密文进行计算； 所述多方逻辑回归模型内的实体进行注册； 提供数据进行加密； 数据收集与身份验证； 使用隐私保护训练协议进行训练； 使用隐私保护训练协议进行训练的过程，由服务提供者和云服务器交互执行，包括下列步骤： 在每次迭代开始时，服务提供者选择的大小加密训练集；服务提供者选择一个随机致盲因子，并对加密得到，计算：，再选择一个随机致盲因子，利用初始权重矩阵计算：，再对其进行加密得到：，然后计算：，再对其进行加密得到：，然后计算：，最后计算； 服务提供者使用部分强私钥进行部分解密，即计算：，令，并发送至云服务器； 云服务器接受到部分解密的后，利用部分强私钥对进行解密，即：，解密之后，云服务器获得明文数据有：，然后云服务器通过这些明文数据进行计算：，并利用获取的明文数据算得：，再进行激活函数计算数据得到，接下来计算，最后，云服务器计算：，云服务器直接将发送给服务提供者；服务提供者接收后，计算：，最后计算，即可更新模型：，当达到最大迭代次数时，训练协议将终止； 完成分布式解密。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人桂林电子科技大学，其通讯地址为：541004 广西壮族自治区桂林市七星区金鸡路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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