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龙图腾网获悉北京小米移动软件有限公司申请的专利图像处理方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117291824B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210699059.9，技术领域涉及：G06T5/70；该发明授权图像处理方法、装置、电子设备及存储介质是由白富瑞设计研发完成，并于2022-06-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像处理方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本公开涉及计算机视觉技术领域，具体提供了一种图像处理方法、装置、电子设备以及存储介质。一种图像处理方法，包括：对待处理图像进行图像检测，得到所述待处理图像的噪声估计图；根据所述噪声估计图和所述待处理图像，确定所述待处理图像的噪声残差图；基于所述噪声残差图和所述待处理图像的差值，确定目标图像。本公开实施方式，提高图像去噪效果，提高图像质量。

本发明授权图像处理方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像处理方法，其特征在于，包括： 将待处理图像输入预先训练的噪声估计网络，得到所述噪声估计网络预测输出的噪声估计图；将所述噪声估计图和所述待处理图像输入预先训练的噪声残差网络得到所述噪声残差图；基于所述噪声残差图和所述待处理图像的差值，确定目标图像； 对所述噪声估计网络和所述噪声残差网络进行网络训练的过程，包括： 获取样本数据集，所述样本数据集中的每个样本数据包括样本图像、噪声估计标签以及噪声残差标签； 对于任意一个样本数据，将所述样本图像输入待训练的噪声估计网络，得到所述噪声估计网络输出的噪声估计图； 将所述噪声估计图和所述样本图像输入待训练的噪声残差网络，得到所述噪声残差网络输出的噪声残差图； 根据所述噪声估计图与所述噪声估计标签之间的第一差异，以及所述噪声残差图与所述噪声残差标签之间的第二差异，对所述噪声估计网络和或所述噪声残差网络的网络参数进行调整，直至满足收敛条件； 确定所述噪声估计图与所述噪声估计标签之间的第一差异的过程，包括： 响应于所述噪声估计图与所述噪声估计标签的差值大于预设阈值，将所述差值与第一参数的乘积确定为所述第一差异； 响应于所述噪声估计图与所述噪声估计标签的差值不大于预设阈值，将所述差值与第二参数的乘积确定为所述第一差异；所述第一参数小于所述第二参数。

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