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龙图腾网获悉平安银行股份有限公司申请的专利服务编排系统的故障管理方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117313012B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311346293.4，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权服务编排系统的故障管理方法、装置、设备及存储介质是由黄章力设计研发完成，并于2023-10-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本服务编排系统的故障管理方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及金融科技领域，公开了一种服务编排系统的故障管理方法、装置、设备及存储介质，包括：获取服务编排系统不同时间段的历史系统数据；对历史系统数据进行特征选取，根据选取的特征构建数据集；利用数据集构建待训练异常检测模型并进行训练，得到已训练的异常检测模型；从获取的服务编排系统的当前系统数据中筛选出目标特征；将目标特征输入至已训练的异常检测模型，得到服务编排系统的异常检测结果。本申请支持智能化故障检测，改进现有的故障检测机制，引入机器学习与异常检测算法，通过分析大量的日志、指标数据和行为模式，可以自动识别异常情况，更准确地检测和识别潜在的故障。

本发明授权服务编排系统的故障管理方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种服务编排系统的故障管理方法，其特征在于，所述方法包括： 获取服务编排系统不同时间段的历史系统数据，其中，所述历史系统数据包括历史日志数据、历史指标数据和历史运行监控数据；其中，所述历史日志数据包括历史网络日志数据、历史系统日志数据和历史运行日志数据中的至少一种，所述历史指标数据包括：历史系统处理能力指标数据和历史系统响应能力指标数据中的至少一种； 对所述历史系统数据进行特征选取，根据选取的特征构建数据集； 利用所述数据集构建待训练异常检测模型并进行训练，得到已训练的异常检测模型，其中，所述待训练异常检测模型基于决策树算法构建； 从获取的所述服务编排系统的当前系统数据中筛选出目标特征，其中，所述当前系统数据包括当前日志数据、当前指标数据和当前运行监控数据； 将所述目标特征输入至已训练的异常检测模型，得到所述服务编排系统的异常检测结果； 若所述异常检测结果指示所述服务编排系统发生异常，则从所述当前指标数据和当前运行监控数据中获取关键指标数据，所述关键指标数据包括请求错误率或请求成功率、异常处理次数、请求超时率或请求超时次数、请求平均响应时长、资源利用率、交易成功率中的至少一种； 根据每个关键指标数据及对应的故障恢复触发规则，确定是否触发告警及故障恢复； 若确定触发告警及故障恢复，则执行相应的故障恢复操作。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人平安银行股份有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市罗湖区深南东路5047号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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