上海交通大学田秋林获国家专利权
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龙图腾网获悉上海交通大学申请的专利基于动态层高的LSM树读优化设计方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117370350B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311316603.8，技术领域涉及：G06F16/22；该发明授权基于动态层高的LSM树读优化设计方法及系统是由田秋林;董明凯;陈海波;易纪非设计研发完成，并于2023-10-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于动态层高的LSM树读优化设计方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于动态层高的LSM树读优化设计方法及系统，包括：步骤S1：在写流量较大，触发预设条件时增加一层保证写性能不受影响，在写流量较小，触发另一预设条件时减少一层提高读性能；步骤S2：将基于LSM树的键值存储中的后台合并类型分为普通合并与减层合并，并分别用不同的线程执行，根据工作负载动态调整层数的LSM树架构。本发明在基于LSM树的键值存储中引入了动态调整层数的方法，可以根据当前工作负载自动调整层数参数，来达到实时最优性能，将用户从手动调整层数参数的繁杂工作中解放出来，在一定程度上解决了LSM树自身结构带来的读放大问题。
本发明授权基于动态层高的LSM树读优化设计方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于动态层高的LSM树读优化设计方法，其特征在于，包括： 步骤S1：在写流量较大，触发预设条件时增加一层保证写性能不受影响，在写流量较小，触发另一预设条件时减少一层提高读性能； 步骤S2：将基于LSM树的键值存储中的后台合并类型分为普通合并与减层合并，并分别用不同的线程执行，根据工作负载动态调整层数的LSM树架构。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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