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龙图腾网获悉国网河南省电力公司;国网河南省电力公司信息通信分公司;河南九域腾龙信息工程有限公司申请的专利一种基于智能算法的表间关系识别方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117370351B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311324019.7，技术领域涉及：G06F16/22；该发明授权一种基于智能算法的表间关系识别方法与系统是由牛斌斌;姬哲;王自强;王军义;李文萃;刘伯宇;李自敬;张亚强;董书谦;黄双安;赵璐璐设计研发完成，并于2023-10-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于智能算法的表间关系识别方法与系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于智能算法的表间关系识别方法与系统，属于数据处理技术领域，具体包括：将排除无效表格和重复表格的表格作为关联性评估表格，并根据关联性评估表格的表格题目进行无效字段的排除得到关联评估表格的有效字段，并根据有效字段以及杰卡德系数进行关联评估表格与其它的关联评估表格的关联系数以及关联表格的确定；根据关联评估表格与其它的关联评估表格的关联系数以及关联表格的数量进行关联评估表格的数据可靠性要求的确定，并根据数据可靠性要求确定是否需要对所述关联评估表格进行表格质量分析，从而实现了对表格的关联性管理。

本发明授权一种基于智能算法的表间关系识别方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种基于智能算法的表间关系识别方法，其特征在于，具体包括： 通过表格的题目的识别结果进行所述表格的类别的确定，并根据所述表格的类别以及不同表格的题目关键词的识别结果进行相似表格的确定； 根据所述相似表格的表格内容进行所述相似表格中的重复表格以及疑似问题内容的识别，并通过所述疑似问题内容的识别结果、表格更新时间以及表格内容进行所述相似表格的表格质量的确定以及无效表格的筛选； 将排除所述无效表格和重复表格的表格作为关联评估表格，并根据所述关联评估表格的表格题目进行无效字段的排除得到所述关联评估表格的有效字段，并根据所述有效字段以及杰卡德系数进行所述关联评估表格与其它的关联评估表格的关联系数以及关联表格的确定； 根据所述关联评估表格与其它的关联评估表格的关联系数以及关联表格的数量进行所述关联评估表格的数据可靠性要求的确定，并根据所述数据可靠性要求确定是否需要对所述关联评估表格进行表格质量分析； 所述疑似问题内容根据所述表格内容的识别结果进行确定，具体根据所述表格内容中的内容数据不符合预设规则的识别结果进行确定。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网河南省电力公司;国网河南省电力公司信息通信分公司;河南九域腾龙信息工程有限公司，其通讯地址为：450000 河南省郑州市嵩山南路87号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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