清华大学张锡文获国家专利权
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龙图腾网获悉清华大学申请的专利微型介入式人工心脏的协同优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117504114B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311508820.7，技术领域涉及：A61M60/216；该发明授权微型介入式人工心脏的协同优化方法是由张锡文;陈成瀚;郝鹏飞设计研发完成，并于2023-11-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本微型介入式人工心脏的协同优化方法在说明书摘要公布了：本申请涉及医学设备设计技术领域，特别涉及一种微型介入式人工心脏的协同优化方法，包括：获取微型介入式人工心脏的子系统和父系统的优化参数和优化目标，确定内层迭代的子优化问题和外层迭代的父优化问题；分别为内层迭代以及外层迭代选用可规避计算过程中可能出现的非凸特性的优化算法，基于优化算法进行内层迭代以及外层迭代的计算得到多组前缘解集，基于多组前缘解集和设计目标划定可行域，根据可行域内选取微型介入式人工心脏的设计构型及总装。由此，解决了相关技术中设计微型介入式人工心脏时临床要求限制较高，各部件匹配较困难，使得设计修改次数较多，进而导致计算、实验资源浪费等问题。
本发明授权微型介入式人工心脏的协同优化方法在权利要求书中公布了：1.一种微型介入式人工心脏的协同优化方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取微型介入式人工心脏的子系统和父系统的优化参数和优化目标； 根据所述子系统的优化参数和优化目标确定内层迭代的子优化问题，根据所述父系统的优化参数和优化目标确定外层迭代的父优化问题，其中，所述内层迭代实现微型介入式人工心脏单个设计部件的优化计算，根据所述父系统的优化参数和优化目标确定外层迭代的父优化问题，其中，所述外层迭代实现各个设计部件之间的耦合量匹配； 分别为内层迭代以及外层迭代选用可规避计算过程中可能出现的非凸特性的优化算法，基于所述优化算法进行内层迭代以及外层迭代的计算得到多组前缘解集，基于所述多组前缘解集和设计目标划定可行域，根据所述可行域内选取所述微型介入式人工心脏的设计构型及总装。
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