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龙图腾网获悉北京火山引擎科技有限公司申请的专利图神经网络的训练方法、训练系统及异常账号识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117993455B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211316847.1，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权图神经网络的训练方法、训练系统及异常账号识别方法是由陈宏智设计研发完成，并于2022-10-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本图神经网络的训练方法、训练系统及异常账号识别方法在说明书摘要公布了：本公开提供了一种图神经网络的训练方法、训练系统及异常账号识别方法，其中，图神经网络的训练方法包括：获取与终端设备对应的初始图结构数据；多个分布式训练终端分别获取的初始图结构数据来源于同一样本图结构数据；循环执行以下图结构数据处理阶段和图神经网络训练阶段，直到得到满足训练要求的目标神经网络：根据历史次执行图结构数据处理阶段和图神经网络训练阶段的历史执行数据，确定当前次执行图结构数据处理阶段的处理时机；按照处理时机，在图结构数据处理阶段对初始图结构数据进行图结构数据处理，生成目标图结构数据；图结构数据处理包括数据采样处理和特征提取处理；在图神经网络训练阶段基于目标图结构数据对目标神经网络进行训练。

本发明授权图神经网络的训练方法、训练系统及异常账号识别方法在权利要求书中公布了：1.一种图神经网络的训练方法，其特征在于，应用于多个分布式训练终端中的任一终端设备，所述多个分布式训练终端用于对同一目标神经网络进行训练，所述方法包括： 获取与所述终端设备对应的初始图结构数据；所述多个分布式训练终端分别获取的初始图结构数据来源于同一样本图结构数据； 循环执行以下图结构数据处理阶段和图神经网络训练阶段，直到得到满足训练要求的目标神经网络： 根据历史次执行图结构数据处理阶段和图神经网络训练阶段的历史执行数据，确定当前次执行图结构数据处理阶段的处理时机； 按照所述处理时机，在所述图结构数据处理阶段对所述初始图结构数据进行图结构数据处理，生成目标图结构数据；所述图结构数据处理包括数据采样处理和特征提取处理； 在所述图神经网络训练阶段基于所述目标图结构数据对所述目标神经网络进行训练， 其中，所述根据历史次执行图结构数据处理阶段和图神经网络训练阶段的历史执行数据，确定当前次执行图结构数据处理阶段的处理时机，包括： 基于所述终端设备的性能参数、历史次执行所述图结构数据处理阶段的第一历史平均时长、历史次执行所述图神经网络训练阶段的第二历史平均时长，确定在当前时刻是否执行当前次图结构数据处理； 在确定当前时刻执行所述当前次图结构数据处理时，确定所述处理时机为当前时刻，否则，在预设时间间隔后重新确定是否执行当前次图结果数据处理。

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