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龙图腾网获悉南京航空航天大学;北京空间飞行器总体设计部申请的专利一种航天器遥测时序数据生成方法、装置、介质及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118013417B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410098822.1，技术领域涉及：G06F18/2431；该发明授权一种航天器遥测时序数据生成方法、装置、介质及产品是由皮德常;徐涛;李鸿飞设计研发完成，并于2024-01-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种航天器遥测时序数据生成方法、装置、介质及产品在说明书摘要公布了：本发明公开一种航天器遥测时序数据生成方法、装置、介质及产品，涉及遥测时序数据生成领域，方法包括：将航天器遥测时序训练数据集合输入至航天时序数据生成模型中训练；航天时序数据生成模型包括数据嵌入与重构子模型、扩散transformer子模型；数据嵌入与重构子模型用于将一组预设可学习向量引入至航天器遥测时序训练数据，然后映射到低维潜在空间中；扩散transformer子模型用于实现数据重构生成；将随机噪声输入至训练完成的航天时序数据生成模型中，通过扩散transformer子模型的逆过程生成低维数据，再通过数据嵌入与重构子模型还原为航天器遥测时序新数据。本发明能够快速生成高质量的航天器遥测时序数据。

本发明授权一种航天器遥测时序数据生成方法、装置、介质及产品在权利要求书中公布了：1.一种航天器遥测时序数据生成方法，其特征在于，方法包括： 获取航天器遥测时序训练数据集合； 将所述航天器遥测时序训练数据集合输入至航天时序数据生成模型中进行训练；所述航天时序数据生成模型包括数据嵌入与重构子模型、扩散transformer子模型；所述数据嵌入与重构子模型用于将一组预设可学习向量引入至航天器遥测时序训练数据，然后映射到低维潜在空间中；所述扩散transformer子模型用于对所述低维潜在空间中的数据进行加噪、逆向扩散去噪，以实现数据重构生成；所述预设可学习向量用于模拟传感器采集的遥测时序数据的特征； 所述数据嵌入与重构子模型包括变分自编码器及传感器嵌入模块；所述变分自编码器包括依次设置的编码器、低维潜在空间及解码器；所述传感器嵌入模块用于引入一组预设可学习向量，所述预设可学习向量与航天器遥测时序训练数据叠加后，输入至所述编码器； 所述扩散transformer子模型在transformer模型原有的位置编码基础上添加了全局时间硬编码，将时间序列数据的时间戳信息进行编码； 采样得到一个随机噪声，将所述随机噪声输入至训练完成的航天时序数据生成模型中，通过所述扩散transformer子模型的逆过程生成低维数据，然后通过所述数据嵌入与重构子模型将所述低维数据还原为航天器遥测时序新数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京航空航天大学;北京空间飞行器总体设计部，其通讯地址为：211106 江苏省南京市江宁区将军路29号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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