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龙图腾网获悉西安电子科技大学申请的专利一种雷达高分辨距离像数据质量的评价方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118035218B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410129173.7，技术领域涉及：G06F16/215；该发明授权一种雷达高分辨距离像数据质量的评价方法是由丁军;吕东卯;王鹏辉;刘宏伟;陈渤;董刚刚设计研发完成，并于2024-01-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种雷达高分辨距离像数据质量的评价方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种雷达高分辨距离像数据质量的评价方法，涉及雷达技术领域，包括：获取一组连续的N次高分辨距离像HRRP数据；选取每次HRRP数据中的强散射点并生成第一集合H，第一集合H包括每个强散射点的距离单元位置以及归一化后的幅值；根据每次HRRP数据对应的第一集合H，计算N次HRRP数据中所有相邻两次HRRP数据的相似度，得到相似度集合；根据相似度集合，计算所有相邻两次HRRP数据的相似度的均值和方差，并对HRRP数据的稳健性进行评价。本发明的评价结果更加客观，并且无需使用显示设备观察HRRP图像，有利于降低成本。

本发明授权一种雷达高分辨距离像数据质量的评价方法在权利要求书中公布了：1.一种雷达高分辨距离像数据质量的评价方法，其特征在于，包括： 获取一组连续的N次高分辨距离像HRRP数据； 选取每次HRRP数据中的强散射点并生成第一集合，所述第一集合包括每个所述强散射点的距离单元位置以及归一化后的幅值； 根据每次HRRP数据对应的第一集合，计算N次HRRP数据中所有相邻两次HRRP数据的相似度，得到相似度集合； 根据所述相似度集合，计算所有相邻两次HRRP数据的相似度的均值和方差，并对HRRP数据的稳健性进行评价； 根据每次HRRP数据对应的第一集合，计算N次HRRP数据中所有相邻两次HRRP数据的相似度，得到相似度集合的步骤，包括： 获取第k次HRRP数据对应的第一集合和第k+1次HRRP数据对应的第一集合，根据第k次HRRP数据和第k+1次HRRP数据中各强散射点的距离单元位置，计算得到第k次HRRP数据中各个强散射点与第k+1次HRRP数据中各个强散射点之间的转移距离，；根据第k次HRRP数据和第k+1次HRRP数据中各强散射点归一化后的幅值，通过线性规划求解第k次HRRP数据中各个强散射点与第k+1次HRRP数据中各个强散射点之间的转移幅值；根据所述转移距离和所述转移幅值，计算第k次HRRP数据中各个强散射点与第k+1次HRRP数据中各个强散射点之间的转移成本；根据所述转移成本计算第k次HRRP数据与第k+1次HRRP数据之间的推土机距离EMD；根据所述推土机距离EMD，计算第k次HRRP数据与第k+1次HRRP数据的相似度Sk；遍历所述N次HRRP数据后，得到N-1个相邻两次HRRP数据的相似度集合]，其中，分别表示第次HRRP数据与下一次HRRP数据的相似度； 获取第k次HRRP数据对应的第一集合和第k+1次HRRP数据对应的第一集合，根据第k次HRRP数据和第k+1次HRRP数据中各强散射点的距离单元位置，计算得到第k次HRRP数据中各个强散射点与第k+1次HRRP数据中各个强散射点之间的转移距离的步骤，包括： 获取第k次HRRP数据对应的第一集合和第k+1次HRRP数据对应的第一集合；根据第k次HRRP数据和第k+1次HRRP数据中各强散射点的距离单元位置，计算第k次HRRP数据中各个强散射点与第k+1次HRRP数据中各个强散射点之间的欧式距离，作为第k次HRRP数据中各个强散射点与第k+1次HRRP数据中各个强散射点之间的转移距离。

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