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龙图腾网获悉西安交通大学申请的专利基于用户多兴趣建模的对话推荐方法及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118503541B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410682204.1，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权基于用户多兴趣建模的对话推荐方法及相关装置是由朱海萍;车书玮;陈妍;孙玉琪设计研发完成，并于2024-05-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于用户多兴趣建模的对话推荐方法及相关装置在说明书摘要公布了：本发明属于人工智能领域，公开了一种基于用户多兴趣建模的对话推荐方法及相关装置，根据用户的上一轮次对话反馈，得到对话状态更新和对话历史状态更新；根据对话状态更新建模符号对话动态图并进行嵌入操作后进行图表征学习得到用户图表征向量，然后结合对话状态更新和预设的多兴趣构建器，得到用户的兴趣状态表征向量；根据用户图表征向量和对话历史状态更新构建决策空间；根据对话历史状态更新建模用户的对话状态表征向量；根据决策空间以及用户的兴趣状态表征向量和对话状态表征向量，调用预训练的分层策略网络，得到当前轮次的对话推荐。基于用户多属性偏好建模进行用户兴趣状态表征，使用多智能体强化学习技术，提高了推荐准确率和质量。

本发明授权基于用户多兴趣建模的对话推荐方法及相关装置在权利要求书中公布了：1.一种基于用户多兴趣建模的对话推荐方法，其特征在于，包括： 根据用户的上一轮次对话反馈，得到对话状态更新和对话历史状态更新； 根据对话状态更新建模符号对话动态图，并将符号对话动态图输入至预设嵌入层进行嵌入操作后进行图表征学习得到用户图表征向量；根据用户图表征向量、对话状态更新和预设的多兴趣构建器，得到用户的兴趣状态表征向量； 根据用户图表征向量和对话历史状态更新构建决策空间； 根据对话历史状态更新建模用户的对话状态表征向量； 根据决策空间以及用户的兴趣状态表征向量和对话状态表征向量，调用预训练的分层策略网络，得到当前轮次的对话推荐； 其中，预设嵌入层的权重参数采用知识图谱表征，知识图谱表征基于数据集构建知识图谱并进行知识图谱表征学习得到；多兴趣构建器用于基于用户的历史多兴趣序列集和对话状态更新得到用户的更新多兴趣序列集，并根据用户的更新多兴趣序列集和用户图表征向量之间的相似度得到用户的兴趣状态表征向量；分层策略网络基于多智能体强化学习神经网络构建； 所述多兴趣构建器包括依次连接的第一Transformer层、注意力机制层、第二Transformer层和表征融合层。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安交通大学，其通讯地址为：710049 陕西省西安市碑林区咸宁西路28号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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