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龙图腾网获悉生态环境部卫星环境应用中心申请的专利静止卫星和地面监测协同识别高低空污染排放源的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118537739B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410485999.7，技术领域涉及：G06V20/13；该发明授权静止卫星和地面监测协同识别高低空污染排放源的方法是由高吉喜;周春艳;王义;张玉环;何颖霞;杜柏林;赵少华;王中挺;付卓;程洋;雷云龙;仲波;杨晓钰;李晶;周伟;谢慧真;刘晓曼;王超;徐宁宁;王霓妮;赵焕设计研发完成，并于2024-04-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本静止卫星和地面监测协同识别高低空污染排放源的方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种静止卫星和地面监测协同识别高低空污染排放源的方法，该方法中基于天基静止卫星数据和地基大气监测数据，附加高分影像、土地利用、企业许可等辅助信息，通过识别静止卫星天基本地排放产品，进而开展天基和地基时空匹配协同技术，实现高空和低空污染源判别，建立数据集，为在线监督帮扶臭氧前体物高值区识别及评估工作提供精准数据源。

本发明授权静止卫星和地面监测协同识别高低空污染排放源的方法在权利要求书中公布了：1.一种静止卫星和地面监测协同识别高低空污染排放源的方法，其特征在于，该方法包括： S1：对静止卫星获得的遥感影像做精细化处理，得到可信任遥感影像； S2：调取静止卫星获得遥感影像的时间点T，读取可信任遥感影像中的可信任区域，调取该可信任区域中的地面监测站在该时间点T获得的大气污染物浓度数据； S3：调取静止卫星获得的一段时间内连续的多景遥感影像，重复S1和S2； S4：记录每个地面监测站获得的大气污染物浓度值，并各自统计地面监测站获得超过警戒值的大气污染物浓度值的次数，当该次数超过设定值时，将该地面监测站所在位置标记为低空污染排放位置； S5：记录所有可信任遥感影像中每个像素点对应的污染物浓度值，并各自统计每个像素点对应的超过预警值的污染物浓度值的数量，当该数量超过临界值时，将该像素点所对应位置标记为高空污染排放位置； S6：将低空污染排放位置和高空污染排放位置统计汇总到同一景高空间分辨率遥感图像中， 在步骤S1中，所述精细化处理包括如下步骤： 步骤1，调取包含待监测区域的高空间分辨率遥感图像，在该遥感图像中绘制网格，该网格将所述待监测区域分割为多个尺寸固定的子区域； 步骤2，在该高空间分辨率遥感图像中建立标签框，所述标签框包括高值标签框、中值标签框和低值标签框； 步骤3，调取静止卫星获得的待监测区域的大气污染物浓度遥感影像，将标签框和网格添加到所述遥感影像中，用该网格将所述遥感影像分割为多个网格单元，并为每个标签框赋值； 步骤4，逐一分析各个网格单元，判断网格单元中的信息是否正常，若正常，保存该网格单元中遥感影像所记载的大气污染物浓度信息，该网格单元为信息网格；若不正常，则清空该网格单元中遥感影像所记载的大气污染物浓度信息，该网格单元为空网格；从而得到新的可信任遥感影像; 在该步骤2中，所述建立标签的过程包括如下子步骤： 子步骤2-1，在高空间分辨率遥感图像中绘制大气污染物高浓度排放区域的轮廓，所述大气污染物高浓度排放区域包括城市、工业园区、交通排放区和排污企业所在区域；在绘制所述轮廓的过程中,基于不同的手段获得多个轮廓信息，对重叠或者存在交集的同类轮廓取并集处理; 将绘制的多个大气污染物高浓度排放区域的轮廓取并集，得到多个初步高值标签轮廓； 子步骤2-2，在高空间分辨率遥感图像中绘制大气污染物低浓度排放区域的轮廓，所述大气污染物低浓度排放区域包括农田、荒漠和森林区域；在绘制所述轮廓的过程中,基于不同的手段获得多个轮廓信息，对重叠或者存在交集的同类轮廓取并集处理; 将绘制的多个大气污染物低浓度排放区域的轮廓取并集，得到多个初步中值标签轮廓； 子步骤2-3，在高空间分辨率遥感图像中绘制无大气污染物排放区域的轮廓，所述无大气污染物排放区域包括湖泊、水库、大海；在绘制所述轮廓的过程中,基于不同的手段获得多个轮廓信息，对重叠或者存在交集的同类轮廓取并集处理; 将绘制的多个无大气污染物排放区域的轮廓取并集，得到多个初步低值标签轮廓； 子步骤2-4，在标签轮廓中选择矩形区域，该矩形区域的边长是大气污染物浓度遥感影像最小像素点边长的整数倍；所述标签轮廓包括初步高值标签轮廓、初步中值标签轮廓和初步低值标签轮廓。

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