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中国科学院自动化研究所王云获国家专利权

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龙图腾网获悉中国科学院自动化研究所申请的专利基于笔画提取增强的古文碑帖风格推荐方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118644859B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202410678868.0,技术领域涉及:G06V30/18;该发明授权基于笔画提取增强的古文碑帖风格推荐方法及系统是由王云;杨楠;任广皓;张桂刚;王健设计研发完成,并于2024-05-29向国家知识产权局提交的专利申请。

基于笔画提取增强的古文碑帖风格推荐方法及系统在说明书摘要公布了:本发明提供一种基于笔画提取增强的古文碑帖风格推荐方法及系统,该方法包括:获取目标古文碑帖图像数据;提取目标古文碑帖图像数据中各个文字对应的笔画图像,根据预设笔触模型,获取笔画图像对应的笔触序列参数;将目标古文碑帖图像数据和目标古文碑帖图像数据对应的笔触序列参数输入至风格提取模型中,得到由风格提取模型输出的古文碑帖风格特征;确定古文碑帖推荐风格特征,并将古文碑帖推荐风格特征对应的古文碑帖图像数据发送至目标用户端,其中,古文碑帖推荐风格特征是基于目标用户端的历史古文碑帖浏览数据确定得到的古文碑帖风格特征。本发明实现了数字化古文碑帖的精准推荐。

本发明授权基于笔画提取增强的古文碑帖风格推荐方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于笔画提取增强的古文碑帖风格推荐方法,其特征在于,包括: 获取目标古文碑帖图像数据; 提取所述目标古文碑帖图像数据中各个文字对应的笔画图像,并根据预设笔触模型,获取所述笔画图像对应的笔触序列参数; 将所述目标古文碑帖图像数据和所述目标古文碑帖图像数据对应的所述笔触序列参数输入至风格提取模型中,得到由所述风格提取模型输出的古文碑帖风格特征,其中,所述风格提取模型是由标记有古文碑帖风格标签的样本古文碑帖图像数据和所述样本古文碑帖图像数据对应的样本笔触序列参数,对神经网络模型进行训练得到的; 确定古文碑帖推荐风格特征,并将所述古文碑帖推荐风格特征对应的古文碑帖图像数据发送至目标用户端,其中,所述古文碑帖推荐风格特征是基于所述目标用户端的历史古文碑帖浏览数据确定得到的古文碑帖风格特征; 所述根据预设笔触模型,获取所述笔画图像对应的笔触序列参数,包括: 对所述笔画图像进行图像细化处理,得到所述笔画图像对应的笔画细化骨架; 根据所述笔画细化骨架的书写形态,在所述笔画细化骨架上通过所述预设笔触模型确定多个笔触位置,并获取各个所述笔触位置对应的笔触中心位置坐标点信息; 获取各个所述笔触位置在所述笔画细化骨架处对应的笔触宽度数据; 根据所述笔触宽度数据,获取各个所述笔触位置的第一距离数据和第二距离数据,其中,所述第一距离数据表示所述笔触位置中的笔触前端到笔触中心之间的距离,所述第二距离数据表示所述笔触位置中的笔触后端到所述笔触中心之间的距离; 根据所述笔画细化骨架中相邻两个所述笔触中心位置坐标点信息,获取所述笔画图像中运笔轨迹对应的笔触方向; 基于所述笔触方向,根据各个所述笔触中心位置坐标点信息、所述笔触宽度数据、所述第一距离数据和所述第二距离数据,构建得到所述笔画图像对应的笔触序列参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院自动化研究所,其通讯地址为:100190 北京市海淀区中关村东路95号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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