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龙图腾网获悉苏州元脑智能科技有限公司申请的专利一种守护进程重启方法及装置、电子设备、存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118838753B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410851310.8，技术领域涉及：G06F11/14；该发明授权一种守护进程重启方法及装置、电子设备、存储介质是由田中占;曲勇设计研发完成，并于2024-06-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种守护进程重启方法及装置、电子设备、存储介质在说明书摘要公布了：本发明实施例提供了一种守护进程重启方法，所述方法包括：通过在守护进程启动后，启动预先创建的单元文件；采用预设周期，从日志中获取最近时段的历史故障数据；将历史故障数据输入深度学习模型，并获取深度学习模型输出的推荐重启间隔和推荐重试次数，基于所述深度学习模型输出的推荐重启间隔和推荐重试次数，对预设的重启策略进行动态调整，得到更新的重启策略；采用单元文件监控守护进程的运行状态，若守护进程出现异常，嵌入式系统根据更新的重启策略重新启动守护进程。通过本发明实施例提高了系统的稳定性、自动化程度和管理效率，同时也降低了系统维护的成本和工作量，提升了用户的体验和满意度，增强了系统的竞争力和市场价值。

本发明授权一种守护进程重启方法及装置、电子设备、存储介质在权利要求书中公布了：1.一种守护进程重启方法，应用于嵌入式系统，其特征在于，所述方法包括： 在守护进程启动后，启动预先创建的单元文件，所述单元文件中设置有监控脚本，用于监控守护进程的运行状态；所述单元文件用于持续监控所述守护进程的运行状态； 采用预设周期，从日志中获取最近时段的历史故障数据； 将所述历史故障数据输入深度学习模型，并获取深度学习模型输出的推荐重启间隔和推荐重试次数，基于所述深度学习模型输出的所述推荐重启间隔和所述推荐重试次数，对预设的重启策略进行动态调整，得到更新的重启策略； 采用所述单元文件监控所述守护进程的运行状态，若所述守护进程出现异常，所述嵌入式系统根据所述更新的重启策略重新启动所述守护进程； 所述重启策略中记载有重启间隔值、重试次数值、最大重试次数、最大重启次数、重试等待时间； 若所述守护进程出现异常，所述嵌入式系统根据所述更新的重启策略重新启动所述守护进程，包括： 按重启策略尝试重新启动，并获取尝试重新启动过程中的第一历史故障数据； 若重启失败，则基于所述第一历史故障数据，更新重启策略中的重试次数值、最大重试次数以及重试等待时间，并根据更新后的重启策略，继续尝试重新启动；一次所述重新启动包括至少一次尝试重新启动； 重复所述按重启策略尝试重新启动步骤，直至重启成功，或者尝试重新启动次数达到所述更新后的最大重试次数； 若尝试重新启动次数达到所述更新后的最大重试次数，获取重新启动过程中的第二历史故障数据，基于所述第二历史故障数据，更新重启策略中的重启间隔值以及最大重启次数； 根据更新后的重启策略，继续重新启动所述守护进程； 重复所述按重启策略尝试重新启动的步骤，直至重启成功，或者重新启动次数达到所述更新后的最大重启次数； 若重新启动次数达到所述更新后的最大重启次数，停止进行所述守护进程的重新启动，等待人工干预。

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