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龙图腾网获悉中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司申请的专利一种业务特征识别方法、装置、识别设备及可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118842853B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310442570.5，技术领域涉及：H04L69/22；该发明授权一种业务特征识别方法、装置、识别设备及可读存储介质是由王思琪;吕品;常晓花;姜飞宇;陆璐设计研发完成，并于2023-04-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种业务特征识别方法、装置、识别设备及可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种业务特征识别方法、装置、识别设备及可读存储介质，涉及通信技术领域。该方法包括：获取被测应用对应的第一报文，所述第一报文是对所述被测应用进行拨测获得的；对所述第一报文进行报文解析，获得报文解析数据；基于机器学习算法，对所述报文解析数据进行业务特征识别处理，获得所述被测应用的业务特征。本发明的方案，解决了现有特征发现方法易导致业务特性遗漏的问题。

本发明授权一种业务特征识别方法、装置、识别设备及可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种业务特征识别方法，其特征在于，包括： 获取被测应用对应的第一报文，所述第一报文是对所述被测应用进行拨测获得的； 对所述第一报文进行报文解析，获得报文解析数据； 基于机器学习算法，对所述报文解析数据进行业务特征识别处理，获得所述被测应用的业务特征； 其中，所述报文解析数据包括至少一条负载数据； 所述基于机器学习算法，对所述报文解析数据进行业务特征识别处理，获得所述被测应用的业务特征，包括： 根据预配置信息，对所述报文解析数据进行特征分析，获取所述业务特征的表达式； 基于机器学习算法，对所述负载数据进行子串分析，并按照特征规范生成任意位置操作符运算的表达式； 基于机器学习算法，对所述报文解析数据、所述业务特征的表达式和所述任意位置操作符运算的表达式进行关联规则分析，获得所述被测应用的业务特征； 其中，所述预配置信息包括：子字节长度、预设长度值和目标参数，所述目标参数包括支持度阈值和位置熵占比中的至少一项； 所述根据预配置信息，对所述报文解析数据进行特征分析，获取所述业务特征的表达式，包括： 按照所述子字节长度，将所述负载数据分割成至少一个子字节，形成初始集合，所述初始集合中子字节的长度等于所述子字节长度； 根据所述支持度阈值和或所述位置熵占比，从所述初始集合中筛选出至少一个子字节，形成第一目标集合；以及， 根据所述预设长度值，从所述初始集合中筛选出至少一个子字节，形成第二目标集合； 基于多模式匹配算法，对所述负载数据、所述第一目标集合和所述第二目标集合进行匹配处理，获得至少一个目标子字节的位置信息，所述目标子字节为：属于所述第一目标集合和所述第二目标集合的并集，且在每一所述负载数据中均出现的子字节； 根据所述目标子字节的位置信息，按照所述特征规范生成所述业务特征的表达式。

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