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龙图腾网获悉国网江西省电力有限公司电力科学研究院;国网电力科学研究院有限公司;北京科东电力控制系统有限责任公司;国家电网有限公司申请的专利适应分布式电源调度控制网络的异常行为检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118869276B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410886859.0，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权适应分布式电源调度控制网络的异常行为检测方法及系统是由陈明亮;卢志学;马骁;田晖;谢国强;梁野;黎鹏程;汪明;王春艳;徐在德;张晓;白洁音;吴越;潘本仁;王景;余滢婷;宁志言;周仕豪;张韬;李航;吴群设计研发完成，并于2024-07-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本适应分布式电源调度控制网络的异常行为检测方法及系统在说明书摘要公布了：一种适应分布式电源调度控制网络的异常行为检测方法及系统，所述方法包括以下步骤：通过流量监测方法从分布式电源调度控制网络中捕获流量数据，采集所述分布式电源调度控制网络的安全审计数据；利用知识图谱推演分析所述流量数据和所述安全审计数据之间的关联关系，并获得所述分布式电源调度控制网络中的衍生特征数据；通过所述流量数据、安全审计数据、衍生数据特征构建输入数据集，将所述输入数据集输入至梯度提升决策树模型中，以获得所述分布式电源调度控制网络的异常行为分类模型；监测所述分布式电源调度控制网络中的当前流量状态，利用所述异常行为分类模型获得所述当前流量状态的当前异常行为，并基于所述当前异常行为实施异常事件响应。

本发明授权适应分布式电源调度控制网络的异常行为检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种适应分布式电源调度控制网络的异常行为检测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 通过流量监测方法从分布式电源调度控制网络中捕获流量数据，采集所述分布式电源调度控制网络的安全审计数据； 利用知识图谱推演分析所述流量数据和所述安全审计数据之间的关联关系，并获得所述分布式电源调度控制网络中的衍生特征数据； 所述衍生特征数据中的数据维度包括开放服务特征、脆弱性特征和影响因子特征； 所述开放服务特征的推演模型为：利用所述流量数据中的目的IP地址，推演与所述目的IP地址存在对应关系的目的系统名称； 利用所述目的系统名称，推演所述目的系统名称归属于的目的地域； 利用所述目的地域，推演与所述目的地域存在对应关系的目的安全区； 利用所述目的安全区，推演所述目的安全区归属于的开放服务级别； 所述目的IP地址于目的系统名称之间的对应关系、所述目的系统名称与所述目的地域之间的归属关系、所述目的地域与所述目的安全区之间的对应关系、所述目的安全区与所述开放服务级别之间的归属关系预先以业务数据表的形式存储在所述开放服务特征的推演模型中； 所述脆弱性特征的推演模型为：利用所述流量数据中的目的IP地址、源IP地址分别推演出与所述流量数据的目的安全区和源安全区； 基于所述目的安全区和所述源安全区推理出所述流量数据的业务流向； 利用所述流量数据中的设备ID推演出所述流量数据的物理环境； 利用所述流量数据的业务数据类型推演出所述流量数据的数据处理方式； 通过所述流量数据的业务流向、物理环境和数据处理方式，推演出所述流量数据的脆弱性等级和脆弱性评估量； 所述影响因子特征的推演模型为：利用所述流量数据对应的所述安全审计数据中与每一条所述流量数据有关的数据内容，提取出所述流量数据的告警信息； 利用所述告警信息推演所述告警信息的告警级别； 利用所述告警信息推演所述流量数据的业务数据交互范围； 通过所述流量数据的数据流向、所述业务数据交互范围，所述告警信息的告警级别，推演出所述流量数据的影响因子； 通过所述流量数据、安全审计数据、衍生数据特征构建输入数据集，将所述输入数据集输入至梯度提升决策树模型中，以获得所述分布式电源调度控制网络的异常行为分类模型； 监测所述分布式电源调度控制网络中的当前流量状态，利用所述异常行为分类模型获得所述当前流量状态的当前异常行为，并基于所述当前异常行为实施异常事件响应。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网江西省电力有限公司电力科学研究院;国网电力科学研究院有限公司;北京科东电力控制系统有限责任公司;国家电网有限公司，其通讯地址为：330096 江西省南昌市青山湖区民营科技园内民强路88号检测试验中心科研楼(第1-11层)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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