安徽医科大学何云飞获国家专利权
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龙图腾网获悉安徽医科大学申请的专利基于元路径长度和类型的药物相互作用预测方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118888165B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202410787016.5,技术领域涉及:G16H70/40;该发明授权基于元路径长度和类型的药物相互作用预测方法及系统是由何云飞;黄莉珊;杨飞;李玉玲;张冬;孙宸远设计研发完成,并于2024-06-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于元路径长度和类型的药物相互作用预测方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于元路径长度和类型的药物相互作用预测方法及系统,方法包括:构建异质图;异质图主要由节点集合和边集合组成;将节点集合中不同的节点类型与边集合中不同的边类型组成序列,描述元路径结构;给每一条元路进行编码,并设置每条元路径的长度因子,获取元路径长度;根据元路径长度,获取第l条,元路径长度为k,每个节点的融合元路径特征;将所有节点的融合元路径特征集合,获取融合元路径特征集;设置药物之间相互作用预测模型,从融合元路径特征集中选择两个节点的融合元路径特征作为输入,通过药物之间相互作用预测模型,获取两种药物之间的相互作用的概率。本发明通过对路径长度和类型的精细化编码,提高了DDI预测的准确性。
本发明授权基于元路径长度和类型的药物相互作用预测方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于元路径长度和类型的药物相互作用预测方法,其特征在于,以解决不同元路径的信息提取和表征能力不足问题,包括: S10,构建异质图;其中,异质图主要由节点集合V和边集合E组成; S20,将节点集合V中不同的节点类型与边集合E中不同的边类型组成序列,描述元路径结构; S30,给每一条元路径进行编码,并设置每条元路径的长度因子,获取元路径长度; S40,根据元路径长度,获取第l条,元路径长度为k,每个节点的融合元路径特征,并通过以下公式获取: ; 式中,表示为节点的融合元路径特征,为激活函数,和分别为第条元路径基于元路径的信息融合之后药物邻居和蛋白质邻居的表示;表示不同元路径的编码信息,为不同元路径的长度因子,为第条中药物的可训练参数矩阵,为第条中蛋白质的可训练参数矩阵,为节点的所有邻居节点中药物节点集,为节点的所有邻居节点中蛋白质节点集; S50,将所有节点的融合元路径特征集合,获取融合元路径特征集;设置药物之间相互作用预测模型,从融合元路径特征集中选择两个节点的融合元路径特征作为输入,通过药物之间相互作用预测模型,获取两种药物之间的相互作用的概率。
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