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龙图腾网获悉西南大学申请的专利车辆ECU人工智能辨识方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119007251B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410879431.3，技术领域涉及：G06V40/13；该发明授权车辆ECU人工智能辨识方法及装置是由杨颂华;黄国钧;梁新成;王建军;郝允志设计研发完成，并于2024-07-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本车辆ECU人工智能辨识方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种车辆ECU人工智能辨识方法及装置，方法包括：获取若干ECU设备的设备指纹，构建指纹库，设备指纹为ECU设备的传感器特征；将指纹库中的设备指纹进行聚类，得到指纹群组；获取待测的ECU设备的设备指纹，作为测试指纹，并确定测试指纹所属的指纹群组；利用孪生神经网络模型将测试指纹与其所属的指纹群组中的设备指纹一一比对，得到测试指纹与每一设备指纹的相似度；将所有相似度进行比较，找到与测试指纹相似度最高的设备指纹，进而确定测试指纹对应的ECU设备的类别。本发明通过提取ECU设备的传感器特征，构建设备指纹，并利用聚类算法和神经网络模型识别ECU设备，不仅能够防止软件层面的攻击，还能防止硬件层面的攻击，确保车辆通信安全。

本发明授权车辆ECU人工智能辨识方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种车辆ECU人工智能辨识方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取若干ECU设备的设备指纹，构建指纹库，所述设备指纹为ECU设备的传感器特征，本步骤包括：选定每种ECU设备独有的传感器类型，每一类型的传感器均包括多个传感器； 获取选定的传感器类型中每一传感器的特征，得到若干设备指纹，所述传感器的特征包括时域特征和频域特征，时域特征包括阶跃响应的最大超调量、延滞时间以及峰值时间，频域特征包括频率响应的频带宽度、时间常数以及固有频率； 对所述若干设备指纹进行预处理，预处理后的设备指纹构成指纹库； 将所述指纹库中的设备指纹进行聚类，得到指纹群组，本步骤包括：从所述指纹库中选取K个设备指纹作为K个指纹群组的聚类中心，根据功能和用途的不同，将ECU设备分为不同的大类，K的值取决于大类的数量； 获取待测的ECU设备的设备指纹，作为测试指纹，并确定所述测试指纹所属的指纹群组； 利用孪生神经网络模型将所述测试指纹与其所属的指纹群组中的设备指纹一一比对，得到测试指纹与每一设备指纹的相似度； 将所有相似度进行比较，找到与测试指纹相似度最高的设备指纹，确定该设备指纹对应的ECU设备的类别就是测试指纹对应的ECU设备的类别。

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