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龙图腾网获悉鹏城实验室申请的专利网络流的路径分配方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119052197B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411003043.5，技术领域涉及：H04L47/83；该发明授权网络流的路径分配方法、装置、电子设备及存储介质是由陈佳;李玉峰;高德云;于成晓;刘康;黄旭;刘上;贲雪珂;刘伟桐设计研发完成，并于2024-07-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本网络流的路径分配方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种网络流的路径分配方法、装置、电子设备及存储介质，将流量需求量和路径容量矩阵输入至路径分配模型，使得路径分配模型在处理时能够充分关注预配置传输路径即拓扑结构，通过路径分配模型得到预测路径分配比率，在检测到预测路径分配比率分布满足预设约束条件时，将预测路径分配比率作为网络流的目标路径分配比率分布。本申请结合了网络流传输的拓扑结构以及与其他网络流之间的关系，得到的目标路径分配比率分布能够实现网络的自适应优化流量分配，从而提高网络的整体性能，降低网络拥塞的风险。

本发明授权网络流的路径分配方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种网络流的路径分配方法，其特征在于，应用于多路径传输的算力网络系统中的多路调度控制器，所述多路径传输的算力网络系统还包括多个网络节点，各个所述网络节点相互连接，且所述多路调度控制器分别与每个所述网络节点连接； 所述方法包括： 获取网络流的流量需求量； 基于所述网络流的源节点与目的节点确定预设数量的预配置传输路径；其中，所述源节点和所述目的节点均为所述多个网络节点中的一个； 构建所述预配置传输路径的路径容量矩阵； 将所述流量需求量与所述路径容量矩阵输入至路径分配模型；所述路径分配模型设有特征提取层、消息传递聚合层和读出层； 通过所述特征提取层对所述流量需求量与所述路径容量矩阵进行特征提取处理，得到第一网络流特征； 通过所述消息传递聚合层对所述第一网络流特征进行消息传递更新处理，得到第二网络流特征； 通过所述读出层对所述第二网络流特征进行映射处理，得到所述网络流在各个所述预配置传输路径上的预测路径分配比率分布； 检测所述预测路径分配比率是否满足预设约束条件，在检测到所述预测路径分配比率分布满足所述预设约束条件时，将所述预测路径分配比率作为所述网络流的目标路径分配比率分布； 所述构建所述预配置传输路径的路径容量矩阵，包括： 确定每个所述预配置传输路径经过的途经链路； 获取途经链路的链路容量； 基于所述链路容量构建得到所述路径容量矩阵；在路径容量矩阵中，每个元素表示一个链路，当元素的值不为0，则表示链路为途经链路，并且元素的值为该途经链路的链路容量；当元素的值为0，则表示链路不是预配置传输路径的途经链路。

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