买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉天津大学合肥创新发展研究院申请的专利一种三阴性乳腺癌亚型分类的预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119069000B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411193945.X，技术领域涉及：G16B40/00；该发明授权一种三阴性乳腺癌亚型分类的预测方法及系统是由苏苒;陈祉祺设计研发完成，并于2024-08-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种三阴性乳腺癌亚型分类的预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种三阴性乳腺癌亚型分类的预测方法及系统，方法包括：构建图数据集；构建图卷积神经网络预测分类模型；将图数据集作为图卷积神经网络预测分类模型进行训练，直至精度满足要求，获取最佳图卷积神经网络预测分类模型；应用最佳图卷积神经网络预测分类模型预测三阴性乳腺癌亚型分类。通过本发明公开的三阴性乳腺癌亚型分类的预测方法及系统，提高了分类的准确性。

本发明授权一种三阴性乳腺癌亚型分类的预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种三阴性乳腺癌亚型分类的预测方法，其特征在于，提供了一种判断生物特征和疾病相关的相关性方式，包括： S10，构建图数据集，包括： S11，获取信使RNA生物学特征数据和长链非编码RNA生物学特征数据；以及这两种生物学特征数据中包含6种TNBC分子亚型； S12，从信使RNA生物学特征数据和长链非编码RNA生物学特征数据进筛选，获取lnc.FAM83H.AS1、基因HSPA14以及基因MGARP，并作为特征向量； S13，将每个特征向量的数据值进行等宽离散化，获取多区间特征向量； S14，将病例的特征值映射到多区间特征向量对应的区间中，在每个区间内，根据病例的特征值进行边连接，将同一区间内的病例之间建立边连接，表示它们在该特征空间中的相似性或关联性，遍历所有区间建立好边连接，获取邻接矩阵；以及，每个邻接矩阵代表一个区间内的病例关联网络； S15，三个特征向量对应的邻接矩阵形成图数据集； S20，构建图卷积神经网络预测分类模型； S30，将图数据集作为图卷积神经网络预测分类模型的训练集进行训练，直至精度满足要求，获取最佳图卷积神经网络预测分类模型； S40，应用最佳图卷积神经网络预测分类模型预测三阴性乳腺癌亚型分类； 其中，S20，构建图卷积神经网络预测分类模型，通过以下方式： S21，将图数据集中的邻接矩阵作为神经网络的输入节点，构建权重矩阵，在神经网络的每一层中，节点的输入通过权重矩阵进行线性变换，获取节点的输出特征； S22，对邻接矩阵进行归一化处理，获取归一化处理后的邻接矩阵； S23，构建图卷积网络，将权重矩阵和归一化的邻接矩阵作为图卷积网络的输入，图卷积网络利用邻接矩阵对节点的特征进行传播，使得每个节点能够获取其相邻节点的特征信息，通过共享权重矩阵的方式，处理每个节点的特征传播；并对图数据进行特征提取，计算图数据中每个节点与其所有邻居的特征的加权和，输出每个节点新的特征并且不改变图的邻接结构。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人天津大学合肥创新发展研究院，其通讯地址为：230000 安徽省合肥市经济技术开发区清潭路和紫蓬路交口中德合作创新示范园10号楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。