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龙图腾网获悉广州市星飞达电子科技有限公司申请的专利基于图像处理技术的图像传输安全智能预警系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119211440B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411236537.8，技术领域涉及：H04N1/44；该发明授权基于图像处理技术的图像传输安全智能预警系统是由孙小亮;侯帅鑫;严胜强;侯天罡设计研发完成，并于2024-09-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图像处理技术的图像传输安全智能预警系统在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理技术领域，具体公开了基于图像处理技术的图像传输安全智能预警系统，包括图像信息采集模块、图像预处理模块、图像分析模块、智能预警模块、图像综合分析模块、图像传输安全评估模块以及用户界面模块；本发明通过对图像信息数据采集并进行预处理，分析得到图像数据传输安全系数、图像像素差异度系数以及图像结构相似性系数，进而分析得到图像传输综合安全指数，通过引入图像处理技术，实现对图像内容的自动识别和预警，可以有效提高图像传输的安全性，降低安全风险；同时，该系统的研发也将推动图像处理技术和人工智能技术的进一步发展，为相关领域的技术创新提供有力支持。

本发明授权基于图像处理技术的图像传输安全智能预警系统在权利要求书中公布了：1.基于图像处理技术的图像传输安全智能预警系统，其特征在于，包括： 图像信息采集模块：包括图像数据传输信息采集单元、图像像素信息采集单元以及图像结构信息采集单元，各采集单元用于采集图像传输过程中的综合参数，并将采集到的综合参数传输至图像预处理模块； 图像预处理模块：用于将所述图像信息采集模块采集的综合参数进行预处理，并将预处理后的数据传输至图像分析模块； 图像分析模块：包括图像数据传输安全分析单元、图像像素差异分析单元以及图像结构相似分析单元，将图像预处理模块传输的数据导入对应的分析单元数学模型中，计算出图像数据传输安全系数、图像像素差异度系数以及图像结构相似性系数，并将计算结果传输至智能预警模块； 智能预警模块：用于将图像分析模块传输的数据与预设值对比判断是否出现异常，并对异常数据启动应急响应措施发出预警信号； 图像综合分析模块：根据智能预警模块传输的数据，建立数学模型计算图像传输综合安全指数，并传输至图像传输安全评估模块； 图像传输安全评估模块：用于将所述图像综合分析模块计算得到的图像传输综合安全指数与综合阈值进行对比分析，得出判断结果，并将判断结果传输至用户界面模块； 用户界面模块：用于实时接收监测图像数据的传输状态和预警信号，并为管理人员提供安全传输策略和分析报告； 所述图像数据传输信息采集单元，用于采集图像数据传输信息参数包括丢失的图像数据包数量、总的发送图像数据包数量、重传数据量、原始传输数据量、密钥长度、加密数据量、加密时间以及图像数据传输延迟时间；所述图像像素信息采集单元，用于采集图像像素参数包括图像中的像素总数、原始图像的像素值以及传输后图像的像素值；所述图像结构信息采集单元，用于采集图像结构参数包括原始图像的像素值集合、传输后图像的像素值集合以及图像像素值的动态范围； 所述图像预处理模块对数据进行预处理方式具体为通过现有的滤波技术对采集到的图像进行去噪、增强以及压缩； 所述图像数据传输安全系数的计算步骤如下： A1：计算图像数据丢包率，计算模型如下： 其中，Ldp表示为丢失的图像数据包数量，Tdp表示为总的发送图像数据包数量； A2：计算图像数据重传率，计算模型如下： 其中，Rdv表示为重传数据量，Odv表示为原始传输数据量； A3：计算加密强度指数，计算模型如下： Esi＝α×log22Kl， 其中，Kl表示为密钥长度，其中密钥长度的单位为比特，log表示为对数函数，α表示为常数； A4：计算图像数据传输安全系数，计算模型如下： 其中，TSC表示为图像数据传输安全系数，Esi表示为加密强度指数，Edv表示为加密数据量，Et表示为加密时间，Plr表示为图像数据丢包率，Esi表示为图像数据重传率，Dt表示为图像数据传输延迟时间； 所述图像像素差异度系数的计算模型如下： 其中，PDC表示为图像像素差异度系数，N表示为图像中的像素总数，P1i表示为原始图像在位置i的像素值，P2i表示为图像传输后在位置i的像素值； 所述图像结构相似性系数的计算步骤如下： B1：计算图像亮度相似性，计算模型如下： 其中，Lx，y表示为原始图像和传输后图像的亮度相似性，x表示为原始图像的像素值集合，y表示为传输后图像的像素值集合，μx表示为原始图像x的均值，μy表示为传输后图像y的均值，C1表示为一个小的正常数，其中C1＝k1×L2，L表示为图像像素值的动态范围，k1表示为一个远小于1的常数，k1取0.01或0.03； B2：计算图像对比度相似性，计算模型如下： 其中，Cx，y表示为原始图像和传输后图像的对比度相似性，σx表示为原始图像x的方差，σy表示为传输后图像y的方差，C2表示为一个小的正常数，其中C2＝k2×L2，k2表示为一个远小于1的常数，k2与k1取值相近； B3：计算图像结构相似性，计算模型如下： 其中，Sx，y表示为原始图像和传输后图像的结构相似性，σxy表示为原始图像x和传输后图像y的协方差，C3表示为一个小的正常数， B4：计算图像结构相似性系数，计算模型如下 SSC＝Lx，y×Cx，y×Sx，y， 其中，SSC表示为图像结构相似性系数，Lx，y表示为原始图像和传输后图像的亮度相似性，Cx，y表示为原始图像和传输后图像的对比度相似性，Sx，y表示为原始图像和传输后图像的结构相似性； 所述智能预警模块将图像分析模块传输的数据与预设值对比判断的具体方式为： 提取图像数据传输安全系数，得到图像数据传输安全变化波动系数公式：若图像数据传输安全系数小于预设值TSC预，则判断图像数据传输出现异常，将异常结果发送至管理人员，并启动应急响应措施发出预警信号，反正则表明图像数据传输无异常； 提取图像像素差异度系数，得到图像像素变化波动系数公式：若图像像素差异度系数大于预设值PDC预，则判断传输后的图像像素存在异常，将异常结果发送至管理人员，并启动应急响应措施发出预警信号，反正则表明传输后的图像像素无异常； 提取图像结构相似性系数，得到图像结构变化波动系数公式：若图像结构相似性系数小于预设值SSC预，则判断图像结构存在异常，将异常结果发送至管理人员，并启动应急响应措施发出预警信号，反正则表明图像结构无异常； 所述图像传输综合安全指数计算模型如下： 其中，TCSI表示为图像传输综合安全指数，TSC表示为图像数据传输安全系数，PDC表示为图像像素差异度系数，SSC表示为图像结构相似性系数，β表示为图像传输综合安全指数的其他影响因子。

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