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龙图腾网获悉西南交通大学申请的专利一种城市非正式绿地识别方法以及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119251667B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411169197.1，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种城市非正式绿地识别方法以及装置是由陈春谛;叶天昊;毕凌岚;王若冰;冯月;杨林川设计研发完成，并于2024-08-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种城市非正式绿地识别方法以及装置在说明书摘要公布了：本发明的实施例提供了一种城市非正式绿地识别方法以及装置。该方法包括：确定目标城市内的绿地样方，并获取各个绿地样方的实测数据，以此对各个绿地样方进行第一次分类，确定各个绿地样方的第一类别，根据目标城市的遥感影像数据，计算NDVI，并确定各个绿地样方对应的NDVI，根据各个非正式绿地样方对应的NDVI，计算NDVI的四分位数，并以此为阈值，根据各个绿地样方对应的NDVI，对各个绿地样方进行第二次分类，确定各个绿地样方的第二类别，以各绿地样方对应的遥感影像数据为样本，以各绿地样方对应的第二类别为标签，构建数据集，以此对初始的城市非正式绿地识别模型进行训练，得到城市非正式绿地识别模型，进而基于该模型来高效识别城市非正式绿地。

本发明授权一种城市非正式绿地识别方法以及装置在权利要求书中公布了：1.一种城市非正式绿地识别模型训练方法，其特征在于，所述方法包括： 根据目标城市的绿地及生态空间分布图，确定所述目标城市内的绿地样方，并获取各个绿地样方的实测数据，所述实测数据包括物种基本信息、物种构成信息； 根据各个绿地样方的实测数据，对各个绿地样方进行第一次分类，确定各个绿地样方的第一类别，其中，所述第一类别包括：栽培植物地、非正式绿地； 根据所述目标城市的遥感影像数据，计算归一化植被指数NDVI，并根据各个绿地样方的位置信息，确定各个绿地样方对应的NDVI； 根据各个非正式绿地样方对应的NDVI，计算NDVI的四分位数，并以此为阈值，根据各个绿地样方对应的NDVI，对各个绿地样方进行第二次分类，确定各个绿地样方的第二类别，其中，所述第二类别包括：栽培植物地、低度自生植物地、中度自生植物地、高度自生植物地；低度自生植物地、中度自生植物地、高度自生植物地属于非正式绿地； 以各绿地样方对应的遥感影像数据为样本，以各绿地样方对应的第二类别为标签，构建数据集，根据所述数据集对初始的城市非正式绿地识别模型进行训练，得到城市非正式绿地识别模型； 所述根据所述目标城市的遥感影像数据，计算归一化植被指数NDVI，并根据各个绿地样方的位置信息，确定各个绿地样方对应的NDVI，包括： 根据在5月到10月这一植被生长季节的每个月中拍摄的多张目标城市遥感影像数据，在每个像素级别计算平均NDVI，在此基础上，根据各个绿地样方的位置信息，确定各个绿地样方对应的像素的NDVI，针对任一绿地样方，计算其对应的像素的NDVI的平均值，并以此作为绿地样方对应的NDVI； 所述方法还包括： 获取目标城市的遥感影像数据； 将所述遥感影像数据输入城市非正式绿地识别模型，由所述城市非正式绿地识别模型对所述遥感影像数据进行识别，得到城市非正式绿地识别结果； 所述根据各个非正式绿地样方对应的NDVI，计算NDVI的四分位数，并以此为阈值，根据各个绿地样方对应的NDVI，对各个绿地样方进行第二次分类，确定各个绿地样方的第二类别，包括： 按照从小到大的顺序对各个非正式绿地样方对应的NDVI进行排序，计算NDVI的四分位数，并以此为阈值，若绿地样方对应的NDVI低于第一四分位数，则确定其为栽培植物地；若绿地样方对应的NDVI位于第一四分位数、第二四分位数之间，则确定其为低度自生植物地；若绿地样方对应的NDVI位于第二四分位数、第三四分位数之间，则确定其为中度自生植物地；若绿地样方对应的NDVI高于第三四分位数，则确定其为高度自生植物地。

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