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龙图腾网获悉西安交通大学申请的专利基于声发射频域特征的电容器健康状态评估方法及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119269994B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411498180.0，技术领域涉及：G01R31/12；该发明授权基于声发射频域特征的电容器健康状态评估方法及设备是由汲胜昌;许馨愉;郑琳子;闫昕旖;李志立;祝令瑜设计研发完成，并于2024-10-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于声发射频域特征的电容器健康状态评估方法及设备在说明书摘要公布了：一种基于声发射频域特征的金属化膜电容器健康状态评估方法、系统、介质及设备，方法中，搭建放电超声直流监测实验电路和老化试验回路；通过加速老化实验获取不同健康程度的金属化膜电容器，拆卸不同健康状态下的金属化膜电容器接入放电超声监测实验电路并固定声发射传感器；通过示波器采集金属化膜电容器在一小时内的放电超声信号；对放电超声信号进行频域分析，统计频谱图中最高峰值对应的频率范围以及峰值数量这两个频域特征，并在每个频域特征内进行分类；计算金属化膜电容器在不同健康状态下超声信号频域特征的占比分布，得到频域特征占比的相对变化率，利用逻辑回归模型预测电容器失效的概率，以实现在线监测金属化膜电容器健康状态。

本发明授权基于声发射频域特征的电容器健康状态评估方法及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于声发射频域特征的金属化膜电容器健康状态评估方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤S1，搭建放电超声直流监测实验电路和老化试验回路； 步骤S2，通过加速老化实验获取不同健康程度的金属化膜电容器，拆卸不同健康状态下的金属化膜电容器接入所述放电超声直流监测实验电路并固定声发射传感器； 步骤S3，放电超声直流监测实验电路中，在金属化膜电容器两端施加直流电压，通过示波器采集金属化膜电容器在一小时内的放电超声信号； 步骤S4，对所述放电超声信号进行频域分析，统计频谱图中最高峰值对应的频率范围以及峰值数量这两个频域特征，并在每个频域特征内进行分类； 步骤S5，计算金属化膜电容器在不同健康状态下超声信号频域特征的占比分布，得到频域特征占比的相对变化率，利用逻辑回归模型预测电容器失效的概率，以实现在线监测对金属化膜电容器健康状态的评估； 其中，所述步骤S2包括， 步骤S2.1：加速老化实验回路中，实验温度设为65℃，湿度为45%RH，实验电压为1.4UN，每经过12小时的老化周期后，使用电桥测量金属化膜电容器的电容值，从而获得不同健康状态的金属化膜电容器； 步骤S2.2：在金属化膜电容器老化至不同的预定百分比的健康程度，将其取出并接入放电超声直流监测实验电路； 步骤S2.3：使用超声耦合剂和紧固件固定声发射器，声发射器布置在金属化膜电容器的接地端； 所述步骤S4包括， 步骤S4.1：将所述放电超声信号进行傅里叶变换分析，得到频谱图， 步骤S4.2：对频谱图中最高峰对应的频率范围进行分类，将频域划分为0-100kHz、100,200kHz]和大于200kHz三个频段，最高峰分别对应于0-100kHz、100,200kHz]和大于200kHz统计放电信号在这三个频段内的占比， 步骤S4.3：对频域内的峰值数量进行分类，分为单峰和多峰，统计放电信号在一小时内单峰和多峰各自的占比； 所述步骤S5包括， 步骤S5.1：收集金属化膜电容器不同健康状态下的频域特征占比数据，频域特征占比数据包括最高峰值对应的频率范围占比以及峰值数量占比，计算频域特征占比的相对变化率，相对变化率公式：， 步骤S5.2：使用逻辑回归模型来建立电容器失效的预测模型，以相对变化率作为输入特征，健康状态作为目标变量，预测模型输出每个样本为失效状态的概率PY=1，预测模型的形式为： ， 其中，Y为二元响应变量，失效状态，1表示失效，0表示健康，X1和X2是两个频率特征的相对变化率，β0是截距项，β1和β2是特征的系数， 步骤S5.3：设定判别阈值，在监测过程中，统计超声放电信号频域特征占比，并与历史数据进行对比，计算相应的变化率，将变化率作为输入数据输入到预测模型中，得到概率PY=1，通过将该概率与设定阈值进行比较，判断电容器的健康状态，如果PY=1阈值，则判定为失效；否则，判定为健康。

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