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龙图腾网获悉西安电子科技大学申请的专利基于向量匹配的工业设备故障诊断专家在线问答系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119336881B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411378206.8，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权基于向量匹配的工业设备故障诊断专家在线问答系统及方法是由李飞;张宁;刘成基设计研发完成，并于2024-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于向量匹配的工业设备故障诊断专家在线问答系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于向量匹配的工业设备故障诊断专家在线问答系统与方法，用户在客户端输入问题描述，系统在本地或远程，将所述问题描述转化为向量表示，并与存储的问题标准描述进行匹配，确定与所述问题描述最接近的问题项，推荐擅长处理该最接近的问题项的专家ID；用户在客户端向所推荐专家ID对应的专家发出远程沟通请求；专家在客户端接受所述远程沟通请求，基于websocket和webRTC技术建立远程在线沟通；本发明旨在通过智能化的专家匹配机制、灵活的沟通方式和完善的记录管理，提供高效、准确、便捷的故障诊断服务，从而提高工业设备故障诊断的整体性能和用户体验。

本发明授权基于向量匹配的工业设备故障诊断专家在线问答系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于向量匹配的工业设备故障诊断专家在线问答系统，其特征在于，包括系统匹配专家模块和沟通模块； 所述系统匹配专家模块包括问题描述库、专家数据库、匹配单元和推荐单元；所述问题描述库存储问题项以及问题标准描述；所述专家数据库存储专家数据，所述专家数据包括专家ID以及专家擅长处理的问题项，并引入基于图数据库的专家知识库管理，将专家的专业领域、历史诊断案例、成功率构建为一个完备的图结构；所述匹配单元用于将输入的问题描述转化为向量表示，并与所述问题标准描述进行匹配，以确定与所述问题描述最接近的问题项；所述推荐单元从所述专家数据库中推荐擅长处理该最接近的问题项的专家ID；所述问题项为工业设备的失效模式或故障模式；所述问题标准描述是针对所述问题项进行的文本描述； 所述沟通模块用于实现与所推荐专家ID对应的专家进行在线沟通； 其中，所述输入的问题描述为文本、图像或视频，所述匹配单元将输入的问题描述转化为向量表示，并构建潜在狄利克雷分配模型，对所述向量表示与各问题标准描述进行匹配，方法如下： 首先将历史诊断报告的文本数据进行预处理； 然后对历史诊断报告的文本数据进行训练，将每个历史诊断报告的文本表示为一组主题的概率分布，每个主题是一个词语的概率分布，对应为所述问题项； 将所述向量表示输入训练后的模型得到其主题分布，即一组主题的概率分布，反映了有可能的相关主题，即对应的问题项。

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