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龙图腾网获悉浙江孚临科技有限公司申请的专利一种将自然语言转化成数据分析思维链的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119358690B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411901410.3，技术领域涉及：G06N5/045；该发明授权一种将自然语言转化成数据分析思维链的方法是由唐科伟;陈声鸿设计研发完成，并于2024-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种将自然语言转化成数据分析思维链的方法在说明书摘要公布了：本发明涉及思维链技术领域，具体公开了一种将自然语言转化成数据分析思维链的方法，包括以下步骤：步骤S1：获取职业名称和技术名词，并将这些技术名词与特定的职业名称关联起来；并收集用户的职业信息及其历史查询文本；步骤S2：根据技术名词库识别用户历史查询文本中的技术名词，并计算技术名词的频率；将频率超过预设阈值的技术名词标记为用户的高频名词，并根据高频名词的文本特征向量计算得到历史中心向量；步骤S3：用户输入当前查询文本时生成若干初始的思维链；根据技术名词库在初始思维链中提取技术名词，得到每个初始思维链的待选中心向量；步骤S4：对比各待选中心向量与历史中心向量的文本相似度，选择输出结果。

本发明授权一种将自然语言转化成数据分析思维链的方法在权利要求书中公布了：1.一种将自然语言转化成数据分析思维链的方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：获取若干职业名称，并获取若干技术名词，将各技术名词与一个职业名称相关联，建立技术名词库；获取用户的职业名称，并获取用户的历史查询文本，所述历史查询文本为用户输入的用于生成思维链的文本； 步骤S2：根据用户的职业名称和所述技术名词库，在所述历史查询文本中获取全部技术名词，并获得各技术名词的频率，将所述频率超过预设阈值的技术名词记为用户的高频名词；获取全部所述高频名词的文本特征向量，并根据全部文本特征向量得到历史查询文本的中心向量，记为历史中心向量； 步骤S3：获取用户当前输入的查询文本，记为当前查询文本；根据所述当前查询文本生成若干初始思维链；根据用户的职业名称和所述技术名词库获取初始思维链中的技术名词，记为初始技术名词；并根据所述初始技术名词的文本特征向量，得到初始思维链的中心向量，记为待选中心向量； 步骤S4：分别获取各待选中心向量与所述历史中心向量的文本相似度，并选取所述文本相似度的值最高的待选中心向量对应的初始思维链，作为所述当前查询文本的输出结果。

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