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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利基于图像的多目标检测方法及装置、电子设备、存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119360343B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411380303.0，技术领域涉及：G06V20/58；该发明授权基于图像的多目标检测方法及装置、电子设备、存储介质是由郑喜民;胡家鑫;舒畅;陈又新设计研发完成，并于2024-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图像的多目标检测方法及装置、电子设备、存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种基于图像的多目标检测方法及装置、电子设备、存储介质，属于金融科技技术领域。该方法包括：对初始图像进行频域变换得到图像频域特征；基于图像频域特征对初始图像增强得到增强图像；基于多尺度特征融合子模型对增强图像处理得到多尺度融合特征图；基于关键点检测子模型对多尺度融合特征图检测得到关键点检测数据；基于关键点位置数据对候选关键点进行计算得到关键点距离相似度；基于预测关键点类别和关键点距离相似度对候选关键点进行计算得到关键点语义相似度；基于关键点分组子模型对关键点语义相似度、关键点距离相似度和候选关键点进行分组得到目标关键点组。本申请实施例能够提高基于图像的多目标检测的准确性。

本发明授权基于图像的多目标检测方法及装置、电子设备、存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于图像的多目标检测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取初始图像，所述初始图像包括多个检测目标； 对所述初始图像进行频域变换，得到图像频域特征； 基于所述图像频域特征对所述初始图像进行图像增强，得到增强图像； 将所述增强图像输入预先训练的多目标检测模型，所述多目标检测模型包括多尺度特征融合子模型、关键点检测子模型和关键点分组子模型； 基于所述多尺度特征融合子模型对所述增强图像进行多尺度特征融合处理，得到多尺度融合特征图； 基于所述关键点检测子模型对所述多尺度融合特征图进行关键点检测，得到关键点检测数据，所述关键点检测数据包括候选关键点的预测关键点类别和关键点位置数据，所述候选关键点用于指示所述检测目标的一个关键点；所述基于所述关键点检测子模型对所述多尺度融合特征图进行关键点检测，得到关键点检测数据，包括：对所述多尺度融合特征图中的融合特征点进行类别预测，得到预设类别数量的概率预测图，对于一个预设类别，对应的所述概率预测图包括预测概率值，所述预测概率值用于指示所述融合特征点属于所述预设类别的概率；基于峰值提取算法和所述预测概率值从所述融合特征点中确定所述候选关键点，并将所述预设类别作为所述候选关键点的所述预测关键点类别；基于所述多尺度融合特征图对所述候选关键点进行位置数据提取，得到所述关键点位置数据；基于所述预测关键点类别和所述关键点位置数据确定所述关键点检测数据； 基于所述关键点位置数据对所述候选关键点进行距离相似度计算，得到关键点距离相似度； 基于所述预测关键点类别和所述关键点距离相似度对所述候选关键点进行语义相似度计算，得到关键点语义相似度； 基于所述关键点分组子模型对所述关键点语义相似度、所述关键点距离相似度和所述候选关键点进行关键点分组，得到目标关键点组，所述目标关键点组中包含的关键点用于指示同一所述检测目标。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人平安科技(深圳)有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市福田区福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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