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龙图腾网获悉四川大学申请的专利考虑来水光伏不确定性的梯级水光蓄多目标中期调度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119382236B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411258075.X，技术领域涉及：H02J3/466；该发明授权考虑来水光伏不确定性的梯级水光蓄多目标中期调度方法是由何川;刘照国设计研发完成，并于2024-09-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本考虑来水光伏不确定性的梯级水光蓄多目标中期调度方法在说明书摘要公布了：本发明涉及综合能源系统优化运行技术领域，公开了一种考虑来水光伏不确定性的梯级水光蓄多目标中期调度方法。以最大化系统总发电量和最小化系统剩余负荷方差为目标并结合各类机组出力约束建立梯级水光蓄中期互补发电模型，保障了系统的经济性以及安全稳定性；考虑水电机组振动区约束以及直流联络线功率传输约束，进而保障梯级水电机组安全运行并充分发挥直流联络线功率优化作用；针对自然来水的季节性变化和光伏出力的日尺度波动，采用信息间隙决策理论构建考虑水光不确定性的调度模型，使调度方法更能规避水光不确定性带来的风险；针对构建的多目标模型，采用ε约束法进行求解，并基于模糊决策方法选择折中解，使综合满意度最大。

本发明授权考虑来水光伏不确定性的梯级水光蓄多目标中期调度方法在权利要求书中公布了：1.一种考虑来水光伏不确定性的梯级水光蓄多目标中期调度方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：确定梯级水光蓄多目标中期调度模型目标函数：最大化系统总发电量与最小化剩余负荷方差； 步骤2：确定梯级水电站约束，包括出力约束、水量平衡与库容约束，以及振动区约束； 步骤3：建立抽水蓄能电站约束，包括水库库容约束、状态约束、出力约束和启停次数约束； 步骤4：建立光伏电站出力约束； 步骤5：建立直流联络线功率传输约束，包括上下限约束、调节速率约束和调节次数约束； 步骤6：进一步考虑自然来水和光伏出力的不确定性，建立基于信息间隙决策理论的鲁棒模型； 步骤7：采用ε约束法求解模型，模糊决策方法选择折中解； 步骤8：输入梯级水光蓄互补发电系统设备参数和运行参数，采用商业求解器Gurobi对多目标模型进行求解，得出调度结果； 步骤6所述基于信息间隙决策理论的鲁棒模型具体如下： 1不确定性描述 光伏出力和自然来水的预测值与实际值之间的关系具体如下； ； ； ； ； ； ； ； ； 式中：为光伏电站s在时段t的实际值；代表光伏出力预测偏差，和代表光伏出力预测偏差的上限和下限；是光伏出力偏差系数；代表来水预测偏差，和代表来水预测偏差的上下限；是来水预测的偏差系数；和分别是光伏出力和来水的不确定集合；为典型日的t时段梯级水电机组i的自然来水流量实际值；表示光伏电站s在时段t的预测值；代表在典型日的t时段梯级水电机组i的自然来水流量预测值； 2构建基于信息间隙决策理论的鲁棒模型； 将原先确定性模型写成矩阵形式； ； 式中：X代表决策变量；d0代表不确定参数，包括自然来水和光伏出力；F和G各自代表等式和不等式约束；B代表原目标函数； 在信息间隙决策理论中，将不确定参数的不确定度当作是预测值与实际值之间的偏差，不确定集合如下： ； 式中：表示不确定参数的预测值，是表明不确定参数偏离预测值范围的不确定集合；是不确定参数的最大波动范围； 考虑水光不确定性后的相关约束修改如下； ； ； 式中：和分别属于来水不确定集合和光伏出力不确定集合；代表梯级水电站i在典型日的t时段库容；代表在典型日的t时段梯级水电机组i的下泄流量；代表光伏电站s在典型日的t时段的出力； 基于信息间隙决策理论的鲁棒模型描述如下； ； ； ； ； ； 式中：和表示剩余负荷方差和总发电量；和表示确定性模型下求解得到的剩余负荷方差和总发电量，称为基础量；和表示剩余负荷和总发电量的偏差系数；和代表剩余的不等式和等式约束。

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