中国人寿保险股份有限公司叶鹏获国家专利权
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龙图腾网获悉中国人寿保险股份有限公司申请的专利分布式缓存参数优化方法、装置、计算机设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119415565B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411724377.1，技术领域涉及：G06F16/2455；该发明授权分布式缓存参数优化方法、装置、计算机设备和存储介质是由叶鹏;常江;冀曙光设计研发完成，并于2024-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本分布式缓存参数优化方法、装置、计算机设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种分布式缓存参数优化方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：随机产生多组分布式缓存参数作为初始群体；将所述初始群体分别输入至缓存性能预测模型的多个学习器，预测所述初始群体的缓存性能，并根据所述初始群体的缓存性能确定所述初始群体的健康值；根据所述初始群体的健康值、突变概率阈值和交叉概率阈值对所述初始群体进行进化处理，生成新群体；将所述新群体更新为所述初始群体，返回所述将所述初始群体分别输入至缓存性能预测模型的多个学习器的步骤，迭代进化处理，得到缓存性能最优的一组分布式缓存参数。采用本方法能够提高分布式缓存参数调优的效率和准确性。
本发明授权分布式缓存参数优化方法、装置、计算机设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种分布式缓存参数优化方法，其特征在于，所述方法包括： 随机产生多组分布式缓存参数作为初始群体； 将所述初始群体分别输入至缓存性能预测模型的多个学习器，预测所述初始群体的缓存性能，并根据所述初始群体的缓存性能确定所述初始群体的健康值； 根据所述初始群体的健康值、突变概率阈值和交叉概率阈值对所述初始群体进行进化处理，生成新群体； 将所述新群体更新为所述初始群体，返回所述将所述初始群体分别输入至缓存性能预测模型的多个学习器的步骤，迭代进化处理，得到缓存性能最优的一组分布式缓存参数。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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