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龙图腾网获悉中国长江电力股份有限公司;三峡电能有限公司申请的专利一种碳减排方案推荐评估方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119417262B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411530602.8，技术领域涉及：G06Q10/0637；该发明授权一种碳减排方案推荐评估方法、装置、设备及存储介质是由刘汝杰;章继成;徐杉设计研发完成，并于2024-10-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种碳减排方案推荐评估方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种碳减排方案推荐评估方法、装置、设备及存储介质，涉及碳减排管理技术领域，该方法包括：根据多个企业的碳减排方案历史选择数据和企业社会学习信息建立碳减排方案推荐评估环境状态；基于所述碳减排方案推荐评估环境状态和向企业推荐的碳减排方案构建状态‑动作值函数；通过所述状态‑动作值函数计算向企业推荐的最佳碳减排方案。本发明通过综合考虑企业的碳减排方案历史选择数据和企业社会学习信息，能够更精准地把握企业的偏好和需求，能够适应多维度方案特征和动态的市场环境，充分发挥了企业之间的经验共享优势，从而更有效地为企业推荐合适的碳减排方案。

本发明授权一种碳减排方案推荐评估方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种碳减排方案推荐评估方法，其特征在于，包括： 根据多个企业的碳减排方案历史选择数据和企业社会学习信息建立碳减排方案推荐评估环境状态； 基于所述碳减排方案推荐评估环境状态和向企业推荐的碳减排方案构建状态-动作值函数； 通过所述状态-动作值函数计算向企业推荐的最佳碳减排方案； 其中，建立的所述碳减排方案推荐评估环境状态为： ； 其中，表示企业的特征向量，表示碳减排方案的特征向量，其中方案编号，由碳减排方案管理公司提供，表示方案在第个特征上的特征参数，表示企业在时间时基于社会学习模型获得的对各方案的社会学习信息； 其中，所述社会学习信息为： ； 其中，表示企业在时间时对决策的先验信任度，表示企业对当前方案的感知概率，由方案特征和感知模型计算； ； 其中，表示企业和之间的社交距离权重，反映企业之间的信任度，距离越小，信任度越高； 其中，基于所述状态-动作值函数的更新公式进行训练确定最佳碳减排方案： ； 其中，是从[0,1]之间均匀分布采样的随机数，表示探索概率，表示可选的动作空间，包含所有可以推荐的碳减排方案； 通过设置最大循环次数对状态-动作值函数进行迭代训练，计算出的最优动作，向企业推荐碳减排方案为； 企业接收到推荐方案后，基于社会学习模型调整感知概率并结合自身偏好做出决策，购买概率表达为： ； 其中，表示企业对推荐方案的感知，遵循正态分布，表示感知波动性。

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