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中国人寿保险股份有限公司梁正兴获国家专利权

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龙图腾网获悉中国人寿保险股份有限公司申请的专利虚拟试穿服装的方法、装置、设备、存储介质和程序产品获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119417574B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411725221.5,技术领域涉及:G06Q30/0601;该发明授权虚拟试穿服装的方法、装置、设备、存储介质和程序产品是由梁正兴;邵启洲;秦宗国设计研发完成,并于2024-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。

虚拟试穿服装的方法、装置、设备、存储介质和程序产品在说明书摘要公布了:本申请涉及人工智能技术领域,提供一种虚拟试穿服装的方法、装置、设备、存储介质和程序产品,可使得复杂姿态等情况下试穿图像的服装错位和伪影问题得到改善,且提升合成视频连贯性。本申请基于当前帧人体图片与服装图片得到多尺度的特征图,按从小尺度至大尺度的特征图,优化光流场和注意力图,得到目标光流场和目标注意力图,以得到当前帧人体图片的初步试穿结果;根据当前帧人体图片的初步试穿结果、历史帧人体图片的初步试穿结果及历史帧人体图片的优化试穿结果,得到当前帧键特征图、历史帧键特征图及历史帧值特征图;根据当前帧键特征图与历史帧键特征图间的相似度,对历史帧值特征图进行加权求和,得到当前帧人体图片的优化试穿结果。

本发明授权虚拟试穿服装的方法、装置、设备、存储介质和程序产品在权利要求书中公布了:1.一种虚拟试穿服装的方法,其特征在于,所述方法包括: 获取视频里的多帧人体图片; 根据服装图片以及每帧人体图片,得到每帧人体图片的初步试穿结果; 对每帧人体图片的初步试穿结果进行优化,得到每帧人体图片的优化试穿结果; 其中,在得到当前帧人体图片的初步试穿结果时,基于当前帧人体图片与服装图片得到多个尺度的当前帧人体特征图和服装特征图,按从小尺度至大尺度的当前帧人体特征图和服装特征图,优化光流场和注意力图,得到目标光流场和目标注意力图,以所述目标光流场和目标注意力图作为指导信息,处理当前帧人体图片与服装图片,得到当前帧人体图片的初步试穿结果; 其中,在优化当前帧人体图片的初步试穿结果时,获取当前帧人体图片的初步试穿结果、历史帧人体图片的初步试穿结果以及历史帧人体图片的优化试穿结果;根据当前帧人体图片的初步试穿结果得到当前帧键特征图;根据历史帧人体图片的初步试穿结果得到历史帧键特征图;根据历史帧人体图片的优化试穿结果得到历史帧值特征图;根据当前帧键特征图与历史帧键特征图之间的相似度,对历史帧值特征图进行加权求和,得到当前帧人体图片的优化试穿结果; 其中,所述按从小尺度至大尺度的当前帧人体特征图和服装特征图,优化光流场和注意力图,得到目标光流场和目标注意力图,包括: 按从小尺度至大尺度的当前帧人体特征图,得到每一尺度对应的自光流场和自注意力图,将最后一尺度对应的自光流场和自注意力图,作为目标自光流场和目标自注意力图; 其中,在得到当前尺度对应的自光流场和自注意力图时,若当前尺度为非最小尺度,则获取当前尺度的当前帧人体特征图与上一尺度的当前帧人体特征图进行融合,得到当前帧人体融合特征图,根据上一尺度对应的自光流场和自注意力图,对当前帧人体融合特征图进行转换,得到当前帧人体转换特征图,根据当前帧人体转换特征图得到当前尺度对应的自光流场和自注意力图; 按从小尺度至大尺度的服装特征图,得到每一尺度对应的交叉光流场和交叉注意力图,将最后一尺度对应的交叉光流场和交叉注意力图,作为目标交叉光流场和目标交叉注意力图; 其中,在得到当前尺度对应的交叉光流场和交叉注意力图时,若当前尺度为非最小尺度,则获取当前尺度的服装特征图与上一尺度的服装特征图进行融合,得到服装融合特征图,根据上一尺度对应的交叉光流场和交叉注意力图,对服装融合特征图进行转换,得到服装转换特征图,根据服装转换特征图得到当前尺度对应的交叉光流场和交叉注意力图;上一尺度小于当前尺度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国人寿保险股份有限公司,其通讯地址为:100095 北京市海淀区温泉镇景天路中国人寿研发中心;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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